Contenu
Q:
De nombreuses entreprises cherchent à utiliser le Big Data dans le cadre de leur stratégie de BI. Que devraient-ils considérer avant de faire le premier pas dans cette direction?
UNE:
Tout d'abord, vous devez poser la question suivante: êtes-vous sérieux au sujet du Big Data ou pas? Vous ne pouvez pas être à moitié entré et à moitié sorti sur des projets Big Data. C’est un engagement et un investissement qui donnent d’énormes résultats, mais il vous faudra peut-être un peu pour y parvenir.
Nous examinons maintenant le talent que vous avez et qui est capable de démarrer un projet comme celui-ci. Avez-vous des membres du personnel capables de créer l'infrastructure et d'analyser ces données? Nous savons que toutes les données dans le monde ne vous diront rien sauf si vous avez les bonnes personnes pour les analyser. Alors, avez-vous le talent nécessaire pour construire cette infrastructure et analyser les données ou non? Si vous ne le faites pas, y a-t-il quelqu'un parmi le personnel qui en sait assez pour tenir les fournisseurs pour responsables de leurs produits livrables et qui peut repérer quand les choses ne vont pas bien, avec légitimité?
Si vous choisissez la voie des fournisseurs, vous devez commencer par vous demander à quelle vitesse vous voulez commencer à voir les résultats de ce projet, combien d'argent vous êtes prêt à mettre sur la table pour y parvenir et quel type de retour sur cet investissement peut être attendu.
Vous souhaitez également réellement répertorier les données que vous collectez et toutes les sources de données que vous souhaitez rassembler dans le cadre de ce projet. Cela peut constituer un bon point de départ pour le processus d’enchère si vous souhaitez faire appel à un fournisseur.
Ma citation préférée dit tout:
Avec trop peu de données, vous ne pourrez pas tirer des conclusions fiables. Avec des charges de données, vous trouverez des relations qui ne sont pas réelles… Le Big Data ne concerne pas les bits, mais le talent.
–Douglas Merrill