Quelle est la différence entre un processeur et un GPU? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0]));

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 24 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 1 Juillet 2024
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Contenu

Q:

Quelle est la différence entre un processeur et un GPU?


UNE:

Malgré des acronymes similaires, un processeur et un processeur graphique sont très différents. La plus grande différence entre un processeur et un processeur graphique tient au rôle central que joue un processeur dans tout système informatique.

L'unité centrale, ou CPU, est le circuit logique essentiel par lequel les données transitent dans un système matériel. Souvent appelé processeur ou «puce», le processeur est le cœur du système électronique. Le passage électrique à travers la CPU détermine les activités d'entrée-sortie.

En revanche, l’unité de traitement graphique ou GPU est un type spécialisé de circuit électronique spécialement conçu pour l’affichage d’images et de vidéos. Le processeur graphique est conçu pour améliorer l'utilisation des mémoires tampon d'images à des fins d'affichage dans des périphériques tels que les ordinateurs, les téléphones portables et les consoles de jeux. L'unité de traitement graphique peut être installée en tant que composant de carte d'extension ou résider sur la carte mère du périphérique.


Ces deux types de circuits traitent des données. Mais un seul d'entre eux est essentiel à tous les systèmes informatiques. L'utilisation d'un processeur ou de ressources de processeur est devenue très abstraite à mesure que les systèmes d'entreprise et d'autres architectures matérielles passent d'un modèle résident défini par le matériel à un modèle basé sur le cloud computing et la virtualisation de réseau. Dans un système virtualisé, un processeur est une allocation de ressources plutôt qu'un processeur physique réel dans une pièce matérielle spécifique.

En plus des processeurs et des GPU traditionnels, les ingénieurs ont commencé à utiliser un processus appelé calcul général pour les GPU, qui implique l’utilisation d’un GPU non seulement pour les graphiques, mais aussi pour d’autres calculs et tâches qui auraient normalement été gérés par un CPU. Ce type de traitement en parallèle facilite l'obtention de différents types de résultats de grande puissance dans un matériel moderne et est devenu populaire pour les ordinateurs et les plates-formes de périphériques mobiles.