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- Définition - Que signifie traitement analytique en ligne (OLAP)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique le traitement analytique en ligne (OLAP)
Définition - Que signifie traitement analytique en ligne (OLAP)?
Le traitement analytique en ligne (OLAP) est un concept de haut niveau qui décrit une catégorie d’outils facilitant l’analyse de requêtes multidimensionnelles.
OLAP a vu le jour en raison de la complexité et de la croissance considérables associées aux données d’entreprise au cours des années 1970, le volume et le type d’informations devenant trop lourds pour une analyse adéquate au moyen de requêtes SQL simples.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique le traitement analytique en ligne (OLAP)
La capacité de comparaison de données de SQL traditionnel est limitée. Par exemple, SQL peut gérer des requêtes, telles qu'une liste d'agents de vente, par rapport à l'historique des volumes de vente. Cependant, avec des volumes de données plus importants, il peut être fastidieux d’utiliser SQL et il est difficile de convertir les données en informations qui facilitent la prise de décision. Il est difficile de répondre à certaines questions en SQL, telles que les raisons de la hausse des ventes de produits au milieu du mois ou la raison pour laquelle les agents de vente féminines surclassent systématiquement les ventes de leurs homologues masculins cet été.
Reconnaissant que les bases de données relationnelles ont des limites inhérentes, les fabricants ont créé de nouveaux moyens de représenter des relations de données complexes et d'analyser les résultats afin de discerner des modèles et tendances cachés et auparavant inconnus.
Une étude de cas sur le potentiel d’OLAP est issue de l’utilisation par un grand détaillant des outils OLAP pour l’exploration de données. Ce détaillant a remarqué que les achats tardifs de produits pour bébé en corrélation avec l'augmentation des achats de bière en fin de soirée. Au début, cela semblait être une coïncidence, mais une analyse approfondie de la clientèle a révélé que les clients de nuit étaient principalement des pères jeunes, âgés de moins de 20 ans ou de 30 ans, un groupe démographique également associé au revenu disponible de nuit. Sur la base de ces données, les détaillants ont commencé à commercialiser conjointement des produits pour bébés et de la bière, et les ventes combinées des deux gammes de produits ont explosé.
Cette étude de cas a montré comment OLAP permettait aux chercheurs d’exploiter et de mettre au jour des relations de données entre des événements et des tendances apparemment indépendants les uns des autres, améliorant ainsi la prise de décision.