Non-linéarité

Auteur: Monica Porter
Date De Création: 19 Mars 2021
Date De Mise À Jour: 1 Juillet 2024
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Non-linéarité - La Technologie
Non-linéarité - La Technologie

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Définition - Que signifie non-linéarité?

La non-linéarité est un terme mieux compris par la définition de son contraire. Quelque chose qui est linéaire peut être exprimé avec une ligne droite. En mathématiques, les équations linéaires ont certaines qualités que les équations non linéaires n’ont pas. Dans le domaine des technologies de l'information, la non-linéarité décrit un système dont la sortie ne varie pas proportionnellement à sa contribution. Les systèmes non linéaires sont plus difficiles à contrôler.


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Techopedia explique la non-linéarité

Peut-être qu'un recyclage en mathématiques pourrait aider ici. Une équation linéaire peut être représentée sur un graphique en utilisant une ligne droite. L’équation y = x + 1 indiquerait une ligne diagonale où chaque point de l’axe des y a une valeur supérieure d’une unité à la position de ce point sur l’axe des x. Augmenter la valeur sur x d'un nombre quelconque aurait le même effet sur y. Supposons que la valeur initiale de x soit 1. Voici quelques exemples d'augmentation proportionnelle:

  • y = x + 1
  • 2 = 1 + 1
  • 6 = 5 + 1
  • 16 = 15 + 1

La sortie y est proportionnelle à l'entrée x dans les équations linéaires. Les équations non linéaires ne se comportent pas de cette façon. En essayant la même chose avec une équation non linéaire, en utilisant un carré, on obtient les résultats suivants:


  • y = x2
  • 1 = 12
  • 4 = 22
  • 144 = 122

L'augmentation de la valeur de x ne produit pas une augmentation proportionnelle de y. Alors que les équations linéaires sont homogènes et additives, les équations non linéaires ne le sont pas.

Le contrôle de la sortie dans les systèmes non linéaires peut être un problème. La non-linéarité dans le traitement de l'information nécessite des calculs plus complexes. Les signaux analogiques produisent des lignes courbes plutôt que des lignes droites en raison des formes d'onde variables. Les signaux d'amplification peuvent nécessiter des algorithmes compliqués. Les systèmes non linéaires peuvent sembler chaotiques ou imprévisibles.

Pablo Parrilo du MIT a déclaré: «Je pense que c’est raisonnable de dire que nous comprenons surtout les phénomènes linéaires.» Mais le fait que l’univers soit non linéaire rend le travail plus intéressant pour les physiciens, mathématiciens et informaticiens.