Analyses prédictives

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 22 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 1 Juillet 2024
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Analyses prédictives - La Technologie
Analyses prédictives - La Technologie

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Définition - Qu'est-ce que l'analyse prédictive signifie?

L'analyse prédictive décrit une gamme de techniques analytiques et statistiques utilisées pour développer des modèles pouvant être utilisés pour prédire des événements ou des comportements futurs. Il existe différentes formes de modèles prédictifs, qui varient en fonction de l'événement ou du comportement prédit. Presque tous les modèles prédictifs produisent un score; un score plus élevé indique qu'un événement ou un comportement donné est très susceptible de se produire.


L'analyse prédictive, ainsi que les techniques d'exploration de données et les modèles prédictifs, s'appuient sur des techniques d'analyse multivariées, notamment des modèles de régression chronologiques ou avancés. Ces techniques permettent aux organisations de choisir des relations et des tendances et de prévoir des comportements ou des événements futurs.

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Techopedia explique l'analyse prédictive

Certains exemples courants de modèles prédictifs sont ceux utilisés par les agences d'évaluation du crédit pour élaborer des pointages de crédit. Les agences d'évaluation du crédit utilisent les informations, notamment les revenus, les soldes des emprunts, les antécédents de crédit, etc., pour établir une cote de crédit permettant de prédire si la personne sera probablement en mesure de rembourser ses dettes présentes et futures.


L'analyse prédictive offre les avantages suivants:

  • Fournit une base quantitative pour reconnaître rapidement, mettre en pratique avec confiance et évaluer de manière rationnelle les opportunités
  • Aide à identifier le type d’individus à cibler, comment entrer en contact avec elles, quand les contacter et quels moyens utiliser pour communiquer avec elles

Les organisations qui utilisent l'analyse prédictive dans leurs activités quotidiennes obtiennent les avantages suivants:

  • Améliorer les processus métier pour améliorer la prise de décision et atteindre la capacité d'automatiser, d'optimiser et d'orienter les décisions selon la demande pour atteindre les objectifs de l'entreprise
  • Gérez les défis actuels et augmentez les chances de réussite future