Contenu
- Définition - Que signifie Corporate Data Warehouse (CDW)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique l'entrepôt de données d'entreprise (CDW)
Définition - Que signifie Corporate Data Warehouse (CDW)?
Un entrepôt de données d'entreprise est un type spécifique d'entrepôt de données qui fournit un référentiel central pour les données. En général, un entrepôt de données est un système de stockage central pour les données d'entreprise. Les entreprises et d’autres entreprises utilisent des entrepôts de données pour constituer une source d’informations stable, à l’appui des décisions commerciales.Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique l'entrepôt de données d'entreprise (CDW)
Un entrepôt de données est généralement considéré comme un référentiel de données, tel que défini dans le modèle répandu proposé par Bill Inmon, qui décrit ces ressources comme "variables dans le temps" et "non volatiles". Cela signifie que les données conservées dans un entrepôt de données ne changent pas et incluent les données archivées historiques pour prendre en charge l'analyse à long terme. Bien que certains utilisent le terme «entrepôt de données d'entreprise» pour désigner un entrepôt de données «entreprise» dans le sens où il sert une entreprise ou une grande entreprise, certains organismes sans but lucratif ou groupes gouvernementaux peuvent également créer leurs propres entrepôts de données d'entreprise. Dans de tels cas, l’entrepôt est une "entreprise" simplement en ce sens qu’il appartient à une structure monolithique et centralisée. Les modèles d'entrepôts de données d'entreprise sont souvent alimentés par des systèmes d'entrepôt de données plus petits, avec des données et des métadonnées entrant et sortant de ces énormes configurations de stockage de données centralisées.