Contenu
- Définition - Que signifie redondance des données?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique la redondance des données
Définition - Que signifie redondance des données?
La redondance des données est une condition créée dans une base de données ou une technologie de stockage de données dans laquelle le même élément de données est stocké à deux endroits distincts.
Cela peut signifier deux champs différents dans une même base de données ou deux points différents dans plusieurs environnements logiciels ou plates-formes. Chaque fois que des données sont répétées, cela constitue fondamentalement une redondance des données. Cela peut se produire par accident, mais cela est également fait délibérément à des fins de sauvegarde et de récupération.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique la redondance des données
Dans la définition générale de la redondance des données, il existe différentes classifications basées sur ce qui est considéré comme approprié dans la gestion de base de données et ce qui est considéré comme excessif ou inutile. Une redondance inutile des données se produit généralement lorsqu'un élément de données donné n'a pas à être répété, mais finit par être dupliqué en raison d'un codage inefficace ou de la complexité du processus.
Un type positif de redondance des données permet de protéger les données et de promouvoir la cohérence. De nombreux développeurs considèrent qu'il est acceptable que les données soient stockées à plusieurs endroits. L'important est de disposer d'un champ ou d'un espace principal central pour ces données, afin de pouvoir mettre à jour tous les emplacements où les données sont redondantes via un point d'accès central. Sinon, la redondance des données peut entraîner de gros problèmes d'incohérence des données, dans lesquelles une mise à jour ne met pas automatiquement à jour un autre champ. En conséquence, les éléments de données supposés être identiques finissent par avoir des valeurs différentes.