Web Analytics: termes à connaître

Contenu

Trois saveurs de l'analyse Web
Les bases de l'analyse Web
Ratios pour l'analyse de site Web
Aller plus loin
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire

À emporter:

L’analyse Web est un domaine en pleine croissance qui peut aider à déterminer le type de contenu recherché par les visiteurs de sites Web.

Il y a un vieil adage dans la publicité: "La moitié de toute la publicité est gaspillée. On ne sait jamais quelle moitié." Traditionnellement, il était difficile pour les entreprises de savoir quand elles atteignaient leurs clients et quelles méthodes fonctionnaient réellement. Tout cela a changé sur le Web, où les données sur ce que les clients regardent, lisent et partagent sont facilement disponibles. Que vous ayez un blog personnel ou un site Web à vocation commerciale, l’analyse Web peut être un outil précieux pour identifier et guider votre contenu. Découvrez ce que vous pouvez apprendre de ces métriques et comment vous pouvez les utiliser pour générer davantage de trafic, voire davantage, sur votre site Web. (En savoir plus sur l'analyse Web dans 6 tendances clés du commerce en ligne.)

Trois saveurs de l'analyse Web

L'analyse Web fournit trois niveaux d'analyse différents. Le premier est un simple compteur qui indique combien de fois quelque chose se passe, par exemple le nombre de personnes qui consultent une page donnée ou le nombre de personnes qui accèdent à votre site via un lien spécifique. Le prochain niveau d'analyse est celui des ratios. Plutôt que de simplement compter, certaines mathématiques simples sont utilisées pour obtenir un niveau d’information plus profond à partir des comptes. Les ratios incluent le nombre de pages consultées par visite, le nombre total de visiteurs qui sortent après avoir visionné une seule page, etc. Le troisième et dernier niveau d’analyse suit les événements particuliers que l’utilisateur juge importants. Ceux-ci sont généralement appelés indicateurs de performance clés (KPI) et peuvent être assez spécifiques, tels que le nombre de visiteurs d'une page qui saisissent pour télécharger un fichier, ou larges, tels que le nombre de clics sur les annonces par 1 000 visiteurs.

Nous allons examiner quelques termes importants à chaque niveau, mais comme nous nous sommes concentrés sur les bases de l’analyse dans cet article, concentrez-vous sur les deux premiers niveaux.

Les bases de l'analyse Web

L'unité de mesure principale de l'analyse Web est une page de contenu. Appeler quelque chose d'une page peut être un peu trompeur, car nous avons tendance à penser à une page de. Cependant, une page dans cette configuration désigne uniquement la page HTML qui contient le contenu, qu'il s'agisse d'un contenu vidéo, d'un jeu flash ou de tout autre élément que vous pouvez héberger sur une page Web. Web analytics collecte des données sur les trois métriques principales de chaque page de contenu. Ceux-ci sont:

Pages vues: Nombre de fois qu'une page a été vue. Avec une page, il s'agirait d'un nombre de vues sur cette page, mais s'il y a plusieurs pages, le nombre de pages peut être donné par page ou au total de toutes les pages du site.
Visiteurs uniques: nombre de personnes qui consultent le site et en visualisent le contenu - une page ou plus - au cours d’une période de rapport analytique (mois, semaine, jour, etc.). Chaque visiteur n’est compté qu’une fois au cours de la période considérée, même s’il revient plusieurs fois.
Durée de la visite: également appelée durée sur le site, cette mesure mesure le temps total passé par un visiteur sur le site, que ce soit sur une seule page ou sur plusieurs pages.

Ratios pour l'analyse de site Web

Il existe de très nombreux ratios utilisés dans l'analyse Web. Des ratios personnalisés peuvent également être créés. Il existe cependant des points communs que chaque site utilise. Ceux-ci inclus:

Pages par visite: Également appelé profondeur de page, pages par visite compte le nombre de pages vues par le visiteur moyen. Plus le nombre de pages par visite est élevé, plus la profondeur de la page est importante - ce qui est fondamentalement un autre moyen de dire plus l'engagement de l'utilisateur avec le site est important.
Taux de clics (CTR): Ce rapport mesure le nombre de personnes ayant cliqué sur un lien par rapport au nombre de personnes qui l'ont visualisé. Le CTR peut être utilisé pour mesurer les performances des annonces, les configurations de liens associées au test A / B, etc.
Taux de rebond: le taux de rebond est le nombre de visites d'une seule page divisé par le nombre total de visites sur le site. Un taux de rebond élevé se traduit par un nombre de pages par visite faible, ce qui suggère que le contenu environnant n’est ni suffisamment intéressant ni visible pour justifier un second clic.

Aller plus loin

Comme mentionné, les indicateurs de performance clés qui seront utiles à un site Web donné dépendront des objectifs du site. Le plus général est le taux de conversion. Cela divise simplement le nombre d'utilisateurs qui effectuent l'action souhaitée (inscription, achat de produit, clic d'annonce, etc.) par le nombre total de visiteurs. Là encore, les outils d'analyse Web sont flexibles, de sorte qu'un indicateur de performance clé peut être appliqué à l'ensemble du site ou à des pages spécifiques.

Mais il y a beaucoup, beaucoup plus dans l'analyse Web que ce que nous avons couvert ici. Juste pour vous donner envie de plus, il existe des analyses qui:

Identifier les pages par lesquelles les utilisateurs entrent et sortent du site
Classez les sites externes en fonction du trafic auquel ils font référence.
Afficher le flux d'utilisateurs à travers vos pages
Mappez les emplacements de liens qui génèrent le plus de clics
Répartissez les utilisateurs dans des groupes tels que nouveau, répéter et revenir
Fournir des données démographiques sur les utilisateurs

Et, au moment où vous lirez cet article, il y en aura encore plus. L’analyse Web est un domaine en pleine croissance, il est donc utile de savoir quelle mesure l’analyse mesure et quelles informations vous pouvez en tirer. Après tout, si vous savez ce que vos visiteurs aiment, vous serez plus en mesure de les atteindre.