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La première photo est celle d'un commerçant de gré à gré à la Bourse de New York (NYSE). La deuxième image est l’un des centres de données du NYSE du New Jersey. La NYSE avait l'habitude de se baser sur ce qui se passait entre une poignée de vieux négociants en papier boursiers, qui criaient et criaient les uns sur les autres pour obtenir le meilleur prix pour leur clientèle. On parlait de centaines de personnes debout sur le sol, agitant leurs mains dans la fosse commerciale, se criant dessus. Et cela a réellement fonctionné. Eh bien, en quelque sorte.
D'une certaine manière, nous continuons à gérer des centres de données à l'instar de l'ancien modèle du NYSE. Oui, nous avons des outils de surveillance, mais si l’outil est basé sur la collecte de données pour les cas de défaillance, il est basé sur l’ancien modèle d’interruption. Cela aurait pu fonctionner lorsque les centres de données étaient moins complexes, mais comment est-il possible pour un humain de suivre le rythme lorsque vous parlez de dizaines de contraintes sur des centaines (ou des milliers) d'hyperviseurs ou de conteneurs?
Un humain ne peut pas suivre. C'est au-delà de l'échelle humaine.
En fait, nous ne devrions pas avoir à. Le trading algorithmique examine des dizaines de variables en temps réel et prend des décisions en fonction - vous l'avez deviné - de l'offre et de la demande. Les traders utilisant ces algorithmes associent informatique et compréhension de l'offre et de la demande.
La question qui se pose est de savoir pourquoi ne pouvons-nous pas utiliser ce même concept dans un centre de données?
Un système basé sur la demande permet à vos ingénieurs de revenir aux solutions techniques de votre entreprise, au lieu de lutter contre les incendies et de gérer les alertes. Je pense que la solution s'apparente davantage au pilote automatique dans un avion. Imaginez si le pilote automatique expérimentait en cassant des choses jusqu'à ce qu'il trouve la bonne solution - pas un bon vol si vous êtes dans cet avion. Au lieu de cela, le concept derrière le pilote automatique est davantage un concept qui prend en compte toutes les variables et gère un état idéal en temps réel. Cela semble bien, non? Je recommande fortement cet article sur le concept.
Le parallèle dans un centre de données est qu’il s’agit de passer de la simple surveillance à la contrôler votre infrastructure. Un pilote de ligne ne peut pas tout contrôler, c’est ce que fait le système. En abandonnant un peu le contrôle de la technologie, le système peut devenir beaucoup plus puissant.
Emballer
Alors, qu'avons-nous couvert?
- L'offre et la demande est le concept le plus fondamental en économie. Ça marche.
- Nous pouvons apprendre des économistes en appliquant l'offre / la demande à nos centres de données.
- Le problème est que les centres de données sont trop compliqués et qu'il y a trop de compromis pour qu'un humain puisse gérer efficacement.
- Cela conduit au modèle de rupture / correction que nous observons encore dans de nombreux centres de données.
- Nous obtenons le meilleur des deux mondes lorsque nous combinons une compréhension de la gestion axée sur la demande avec un outil qui permet de comprendre les compromis de manière proactive.
Si vous êtes administrateur système, nous espérons que cette vue de haut niveau vous donnera matière à réflexion. À certains égards, il s’agit d’un concept simple, mais qui va au-delà de ce que les administrateurs système font au jour le jour. Surtout, cela suggère que beaucoup plus est possible.