Contenu
- Qu'est-ce que la virtualisation des données?
- Étude de cas
- La solution
- Conséquences de la montée en puissance de la virtualisation des données
- Conclusion
Source: Artida / Dreamstime.com
À emporter:
La virtualisation des données est une méthode de gestion des données provenant de diverses sources qui peut être très bénéfique pour les entreprises.
Le secteur de la virtualisation des données connaît une croissance rapide, une tendance qui, selon les experts, va durer. Alors que les données deviennent l'un des atouts les plus importants des entreprises, les entreprises cherchent des moyens d'en tirer le meilleur parti. Comme vous l’auriez peut-être déjà deviné, la tâche n’est pas facile, car elle comporte plusieurs obstacles. Les entreprises doivent gérer des volumes croissants de données structurées et non structurées provenant de différentes sources. Comme si cette tâche n’était pas assez difficile, différents SGBDR ne se parlent pas. Ajoutez à cela les besoins croissants en matière de Business Intelligence (BI), d'analyse et de reporting, et la plate-forme pour les départements informatiques des organisations déborde déjà.
La virtualisation des données semble être la solution à ces problèmes car elle dissocie les données des applications et les place dans un middleware. La virtualisation des données fournit également potentiellement une vue unifiée des données provenant de sources disparates dans un format souhaité par les utilisateurs de Business Intelligence ou de Business Intelligence. Mais mettre des données dans un middleware est plus facile à dire qu'à faire. Du point de vue du service informatique, la virtualisation des données était un défi de taille. Heureusement, des entreprises telles qu'Oracle, Red Hat, IBM et Microsoft travaillent à la fourniture d'outils de virtualisation de données de haute qualité.
Qu'est-ce que la virtualisation des données?
Les données sont devenues de plus en plus importantes du point de vue des bonnes décisions d’affaires. Les entreprises veulent une vue complète et unifiée des données recueillies auprès de différentes sources. Pour ce faire, l'intégration des données est nécessaire. Cependant, le défi de la gestion des données est devenu plus grand et plus complexe, principalement pour les raisons suivantes:
- Le volume de données a augmenté, en particulier depuis l’arrivée du concept de Big Data.
- Les entreprises doivent maintenant traiter à la fois des données structurées et non structurées. La gestion de données non structurées impose beaucoup de ressources aux ressources de l'entreprise.
- Les entreprises utilisent différents systèmes de gestion de base de données (SGBD), tels qu'Oracle et SQL Server, qui n'ont pas été conçus pour être compatibles l'un avec l'autre.
- Les entreprises sont légalement obligées de conserver leurs données en raison de réglementations telles que la loi Sarbanes-Oxley. Cela a entraîné une augmentation sans précédent de la quantité de données à stocker.
- Les utilisateurs de Business Intelligence ou de Business Intelligence ont maintenant besoin d'analyses en libre service pour prendre de meilleures décisions et stratégies en toute connaissance de cause. Ils ont besoin d'une vue unifiée de toutes les données. Rassembler des données de qualité pour offrir une vue unifiée est un défi technique énorme.
Selon Noel Yuhanna, analyste en informatique chez Forrester Research Inc., de Cambridge dans le Massachusetts, «L'intégration des données est de plus en plus difficile, et nous pensons que les volumes de données continuent de croître. Vous avez vraiment besoin de l'intégration des données car il représente une valeur pour l'entreprise, les consommateurs et les partenaires. Ils veulent des données de qualité pour pouvoir prendre de meilleures décisions commerciales. "
La virtualisation des données résout potentiellement ces problèmes en dissociant les données de différentes applications, puis en plaçant les données dans un middleware. Étant donné que les données résident dans le middleware, la dépendance aux SGBD est réduite. Les outils de virtualisation de données ne placent pas les données réelles dans le middleware, mais se mappent uniquement à l'emplacement réel. La virtualisation des données est également capable de fournir une vue unifiée des données collectées à partir de différentes sources. Cette capacité va se renforcer à mesure que les entreprises offrent des outils de virtualisation des données plus puissants.
Du point de vue de l'utilisateur, il n'est pas nécessaire de connaître les détails techniques des données du middleware, tels que le formatage et l'emplacement. l'utilisateur doit simplement penser aux données elles-mêmes.
Étude de cas
Cette étude de cas décrit comment la virtualisation des données a résolu le problème commercial rencontré par Pfizer, Inc., le plus grand fabricant de médicaments au monde, qui développe, fabrique et commercialise des médicaments destinés aux humains et aux animaux.
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
Il y avait essentiellement deux types de problèmes:
- Le processus ETL était lent et inflexible, et
- Les applications hébergeant les données ne se parlaient pas.
Un autre problème était l’incapacité d’ajouter de nouvelles sources de données ou applications hébergeant des données. En conséquence, un processus intrinsèquement lent a eu du mal à fournir une vue unifiée des données, collectées à partir de différentes applications. Cela a entraîné un ralentissement du projet, une augmentation des coûts et un gaspillage des investissements.
La solution
Pfizer a sélectionné un outil de virtualisation de données auprès d'un fournisseur et a, au fil du temps, généré des avantages. Les avantages étaient:
- L'outil n'a pas accédé aux sources de données pour répondre aux demandes d'intégration de données. Au lieu de cela, il stockerait une vue des données dans un middleware ou un cache. La vitesse d'exécution des demandes d'intégration de données a donc augmenté.
- Les événements imprévus, tels que les pannes de serveur, ne sont pas devenus une cause d'éclatement car, dans ce cas, les utilisateurs pouvaient toujours utiliser les vues des données stockées dans la mémoire.
- La plate-forme de virtualisation de données a pris en charge l'ajout de plusieurs sources de données différentes, telles que des systèmes de gestion de la relation client basés sur le cloud et des outils de business intelligence.
- Étant donné que les données seraient stockées dans un middleware ou dans la mémoire et ne seraient pas accessibles depuis les hôtes, la plate-forme pourrait offrir des vues unifiées des données personnalisées en fonction des préférences de l'utilisateur.
Conséquences de la montée en puissance de la virtualisation des données
Nombreux sont ceux qui pensent que la montée en puissance de la virtualisation des données pourrait diminuer considérablement l’importance des processus ETL. Les données de certaines industries corroborent ces vues. Par exemple, Novartis, The Phone House et Pfizer ont déjà opté pour la virtualisation des données. Les entreprises qui traitent d’énormes volumes de données et disposent de sources de données traditionnelles investissent tout particulièrement dans la virtualisation des données. La virtualisation des données offre des avantages évidents lorsqu'il s'agit d'offrir des vues unifiées et en temps réel des données. Les entreprises ont besoin d'une exécution rapide et agile de l'intégration des données dans leurs demandes, ce qui est extrêmement difficile avec ETL.
Cependant, un autre groupe de personnes pense que ce n'est pas tout à fait la fin pour ETL. Selon Mark Beyer, vice-président de la recherche sur la gestion de l’information chez Gartner Inc., «L’EDW ne va pas disparaître - en fait, l’entrepôt de données d’entreprise était toujours une vision et jamais un fait, maintenant la vision de la EDW évolue inclure tous les actifs d’information de l’entreprise, passant d’une stratégie de référentiel à une stratégie de plate-forme de services d’information ».
Conclusion
Il est indéniable que la virtualisation des données est en hausse et que la gloire d'ETL s'estompe, même légèrement. Toutefois, de nombreux obstacles s’opposent à l’adoption transparente de la plate-forme de virtualisation des données. Les services informatiques ont du mal à créer des cartes de données à partir des sources de données et à les placer dans le middleware. En outre, d’un point de vue technique, la création de vues unifiées et personnalisées à partir de plusieurs sources de données pour différents clients est une tâche extrêmement difficile. Ces défis doivent être reconnus et une planification appropriée doit être faite.
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