Contenu
- Qu'est-ce que AoT?
- Quel est le lien entre AoT et IoT?
- Comment AoT peut vous aider en analytique
- Quels sont les défis pour AoT?
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Quelques cas d'utilisation pratiques
- Qu'est-ce qui est en magasin?
- Conclusion
Source: Darius / Dreamstime.com
À emporter:
Analytics of Things fournit une analyse des données en temps réel pour l'Internet des objets, ce qui les rend plus significatives et plus utiles.
À ce jour, de nombreuses initiatives ont été prises sur l'Internet des objets (IoT). L'IdO regroupe de nombreux appareils Internet connectés qui extraient des données de différentes sources. Mais la question demeure, comment ces données peuvent-elles ajouter de la valeur sans analyse? Nous devons donc nous préoccuper davantage de la partie analytique avant de créer des capteurs qui diffusent les données à partir des périphériques. C'est ici qu'intervient le concept d'analyse des objets (AoT), qui consiste simplement à analyser les données collectées à partir d'appareils IoT.
Qu'est-ce que AoT?
L'idée de l'AoT est fondamentalement que, comme les appareils modernes connectés à Internet produisent des quantités magnanimes de données, ces données ne peuvent être utilisées qu'après une analyse appropriée. Le concept d'analyse analytique suggère que les périphériques suffisamment intelligents pour prendre des décisions doivent recevoir des informations utiles. Cela n’est probablement possible qu’après le traitement des données qu’ils ont générées.
Nous pouvons facilement comprendre ce concept avec un exemple. Un thermostat intelligent est un produit très courant de nos jours, mais beaucoup de gens ne comprennent pas vraiment comment il fonctionne. Ces thermostats détectent à la fois la présence de personnes et la température actuelle. En outre, ces thermostats «intelligents» suivent l'activité quotidienne des personnes présentes dans cette pièce. Cependant, comment ces données sont-elles utilisées? Ces données sont soigneusement analysées par les analyses spéciales intégrées du thermostat, qui lui fournissent des informations utiles sur l’activation et la désactivation et le contrôle de sa température. Cela permet à ces appareils d’être suffisamment utiles et intelligents pour économiser d’énormes sommes d’argent sans même être connectés à Internet.
De toute évidence, leur utilisation peut être multipliée par dix si elles sont également connectées via Internet. Une bonne utilisation peut être de surveiller la température à distance, puis de la modifier. Grâce à une connexion Wi-Fi, vous pouvez activer le thermostat ou vérifier la température de n'importe où dans le monde.
Quel est le lien entre AoT et IoT?
Les gens ont utilisé diverses méthodes pour collecter autant de données que possible. Pour cela, ils utilisent différents types de capteurs dans des dispositifs «intelligents», qui collectent des données chaque fois que ces dispositifs sont utilisés et connectés au réseau appelé Internet of Things (IoT). Cependant, ces données peuvent être complètement perdues si elles ne sont pas analysées et traitées avec soin en temps réel. Cela n'est possible que par le biais de l'AoT. (Pour en savoir plus sur l'analyse en temps réel, voir Internet des objets (IoT) et l'analyse en temps réel: un mariage paradisiaque.)
L'analyse des objets est cruciale pour l'utilisation en temps réel des données collectées par les appareils IoT. AoT facilite l'analyse rapide des données acquises via des appareils IoT et permet également d'obtenir des informations complètes à partir du jeu de données. Une autre chose à propos de AoT est qu'il peut collecter de grandes quantités d'informations IoT en un seul endroit. Cela permet aux données d'être facilement comparées à des fins d'analyse.
Comment AoT peut vous aider en analytique
AoT a déjà fait ses preuves dans divers domaines. Il peut être utilisé pour l'analyse et la comparaison entre de grandes quantités de données en temps réel. Cela permettra aux entreprises d’analyser les données rapidement et d’obtenir des informations utiles. Parmi les autres endroits où AoT peut aider, on peut citer:
- Les voitures autonomes futuristes peuvent devenir une réalité grâce à l'utilisation de la technologie AoT. Les technologies qui seront utilisées pour conduire de telles voitures sont largement testées par les deux pionniers de l'industrie automobile et par les organisations d'analyse. Ces voitures recueillent de nombreuses informations provenant des capteurs installés dans les voitures et utilisent des techniques rapides d'AoT pour analyser les données en temps réel et permettre aux passagers de voyager en toute sécurité.
- Le domaine de la maintenance prédictive est un autre endroit où AoT aide l'analyse. Dans cette technique, les données sont collectées à partir de périphériques importants tels que les guichets automatiques, les ordinateurs et les moteurs pour obtenir des informations sur une panne avant que tout dommage réel ne se produise. Cela permet de prévoir et d'éviter les accidents et, par conséquent, d'économiser beaucoup d'argent.
- Les infrastructures électriques sont progressivement mises à niveau pour devenir des systèmes de réseaux intelligents. Ces systèmes sont non seulement beaucoup plus efficaces, mais ils permettent également d’économiser des ressources énergétiques et de l’argent. Les analyses sont utilisées pour obtenir des informations sur les lignes électriques, afin de les protéger contre les dommages et également afin d'équilibrer correctement la puissance en fonction des besoins. L’analyse initiale est accélérée par la mise en œuvre de l’analyse des choses, de sorte que toute l’analyse est faite en temps réel. Cela réduira non seulement les pannes d'électricité, mais permettra également de fournir de l'électricité à des tarifs beaucoup moins élevés à l'avenir.
- De nos jours, les informations sur les conditions de circulation deviennent plus précises et donc plus fiables.Fini le temps où vous deviez syntoniser la radio pour en savoir plus sur les dernières mises à jour sur la circulation et planifier votre sortie en conséquence. Maintenant, en raison de l'avènement de l'AoT, les mises à jour du trafic sont disponibles en temps réel via de nombreuses applications.
Quels sont les défis pour AoT?
Il y a beaucoup de défis dans la voie de l'AoT. Certains de ces défis incluent:
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
- Vitesse de travail - Il y a une grande quantité de données à analyser. Le problème principal consiste à déterminer quoi traiter et quoi ne pas. En outre, la vitesse de transfert n’est pas très élevée à tout moment, c’est donc une préoccupation. Il faudra beaucoup de filtrage pour que les données appropriées soient transférées à partir de l'appareil. Cela peut entraver la vitesse de travail.
- Confidentialité - Une autre préoccupation est la suivante: comment protéger les données des regards indiscrets? Comme les capteurs enregistrent toutes sortes de données, cela pourrait aussi inclure des informations privées sur une personne.
- Une norme fiable - Quelle devrait être la norme de communication? Le standard approprié devra être décidé, chaque appareil en ayant un différent. Chaque appareil doit communiquer les uns avec les autres de manière précise.
- Complexité - Une autre préoccupation majeure concerne la résolution de la complexité des données. Les données sont transférées à partir d'une grande variété de capteurs, il y a donc beaucoup de diversité. Il faut donc déterminer une solution qui atténuera la complexité et maintiendra les données simples et faciles à traiter.
Quelques cas d'utilisation pratiques
De nombreuses entreprises utilisent AoT pour divers projets. Par exemple, une société appelée Teradata, spécialisée dans l’analyse prédictive, utilise l’analyse d’objets pour prédire les défaillances de dispositifs électroniques importants tels que des moteurs, des ordinateurs ou des guichets automatiques. (Pour plus d’informations sur l’analyse prédictive, voir Comment l’intégration conuelle peut améliorer l’analyse prédictive.)
Google utilise également AoT pour concevoir des voitures autonomes qui collectent et traitent les informations en temps réel. En outre, de nombreuses entreprises de conditionnement physique telles que Nike utilisent AoT pour donner des conseils de mise en forme en temps réel, en fonction du programme de l'utilisateur.
Qu'est-ce qui est en magasin?
À l'avenir, l'IoT et l'AoT travailleront ensemble pour créer un réseau plus interconnecté d'appareils «intelligents» travaillant ensemble pour améliorer la qualité de vie des personnes partout dans le monde. De nouvelles méthodes d’analyse entraîneront des taux de transfert et d’analyse plus rapides. Cela aidera tout le monde à mener une vie plus riche en informations.
Conclusion
L'AoT est la technique d'analyse la plus récente qui vise à accélérer l'analyse en temps réel (ou le plus près possible du temps réel). AoT aidera l'IdO à créer un réseau d'appareils plus rapide et plus intelligent, ce qui aidera les utilisateurs dans tous les domaines de la vie. Bien que l'AoT en soit à ses balbutiements et que l'IoT ne soit pas encore complètement mûri, l'avenir est très prometteur. À mesure que nous nous dirigeons vers l'avenir, avec l'avènement de nouvelles technologies, appareils, capteurs, etc., AoT aura des implémentations réussies dans tous les domaines de la vie professionnelle et personnelle.