Anonymisation

Contenu

• Définition - Que signifie l'anonymisation?
• Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
• Techopedia explique l'anonymisation

Définition - Que signifie l'anonymisation?

L'anonymisation des données est le processus de destruction de pistes, ou la trace électronique, sur les données qui mèneraient une oreille indiscrète à ses origines. Une trace électronique est l’information qui reste lorsque des données d’une personne sont transférées sur un réseau. Les experts légistes peuvent suivre les données pour savoir qui les a envoyées. Cela se fait souvent dans des affaires pénales, mais parfois, les entreprises sapent la vie privée des utilisateurs afin de pouvoir suivre leurs données. Les entreprises utilisent l'exploration de données et le suivi de localisation pour afficher des informations personnelles telles que des adresses afin d'attirer davantage de publicités ou pour d'autres raisons. Cela peut préoccuper les personnes qui attachent de la valeur à leur vie privée et plaide en faveur de l’utilisation des techniques d’anonymisation des données.

Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.

Techopedia explique l'anonymisation

Si quelqu'un est un fichier, il peut y avoir des informations sur le fichier qui laissent une trace à l'utilisateur. Les informations sur les utilisateurs peuvent être recherchées à partir des données enregistrées après l'envoi du fichier. Cependant, une fois le fichier anonymisé, les données associées à son envoi ne peuvent plus être retrouvées, du moins en théorie.

L'anonymisation des données est une technique qui n'enlève pas la structure de champ d'origine (position, taille et type de données) des données anonymisées. Les données auront donc toujours un aspect réaliste dans les environnements de données de test.

L'un des aspects de l'anonymisation qui peut inquiéter les personnes qui attachent de la valeur à leur vie privée est que le processus peut être inversé. De nombreuses techniques actuelles associées à l'anonymisation peuvent être ignorées, car il existe des moyens de révéler des informations d'identification personnelles (PII) dépouillées à partir de jeux de données. L'une des façons de révéler cette information consiste à faire des renvois avec tous les ensembles d'enregistrements encore visibles. Ceci s'appelle la désanonymisation.
Cette définition a été écrite dans le con de Data