Arbre de décision

Auteur: Judy Howell
Date De Création: 25 Juillet 2021
Date De Mise À Jour: 18 Juin 2024
Anonim
Arbre de décision - La Technologie
Arbre de décision - La Technologie

Contenu

Définition - Qu'est-ce que l'arbre de décision signifie?

Un arbre de décision est une représentation graphique de situations de décision spécifiques utilisées lorsque des ramifications complexes se produisent dans un processus de décision structuré. Un arbre de décision est un modèle prédictif basé sur une série de tests booléens de branchement utilisant des faits spécifiques pour tirer des conclusions plus générales.


Les principaux composants d'un arbre de décision impliquent des points de décision représentés par des nœuds, des actions et des choix spécifiques à partir d'un point de décision. Chaque règle dans un arbre de décision est représentée en traçant une série de chemins allant de la racine au noeud jusqu'au noeud suivant, et ainsi de suite jusqu'à ce qu'une action soit atteinte.

Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.

Techopedia explique l'arbre de décision

Les arbres de décision sont un outil populaire et puissant utilisé à des fins de classification et de prévision. Les arbres de décision constituent une alternative pratique à la visualisation et à la gestion de grands ensembles de règles métier, leur permettant d'être traduits de manière à ce que les utilisateurs puissent les comprendre et appliquent les contraintes de règles dans une base de données, de sorte que les enregistrements appartenant à une catégorie spécifique puissent être récupérés. .


Les arbres de décision comportent généralement les quatre étapes suivantes:

  1. Structurer le problème sous forme d'arborescence en créant des nœuds d'extrémité des branches, associés à un chemin ou à un scénario spécifique le long de l'arborescence
  2. Affectation de probabilités de sujet à chaque événement représenté dans l'arborescence
  3. Attribuer des gains pour les conséquences. Il peut s'agir d'un montant en dollars ou d'une valeur d'utilité spécifique associé à un scénario particulier.
  4. Identifier et sélectionner le (s) moyen (s) d'action approprié (s) en fonction des analyses