Analyse des sentiments

Auteur: Judy Howell
Date De Création: 5 Juillet 2021
Date De Mise À Jour: 21 Juin 2024
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C’est quoi l’analyse de sentiment ? (avec Python et SpaCy)
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Définition - Que signifie l'analyse de sentiment?

L’analyse des sentiments est un type de fouille de données qui mesure l’inclination des opinions par le traitement du langage naturel, la linguistique informatique et l’analyse, qui est utilisée pour extraire et analyser des informations subjectives du Web, principalement des médias sociaux et des sources similaires. Les données analysées quantifient les sentiments ou les réactions du grand public vis-à-vis de certains produits, personnes ou idées et révèlent la polarité conuelle de l’information.


L'analyse des sentiments est également connue sous le nom d'extraction d'opinions.

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Techopedia explique l'analyse de sentiments

L'analyse des sentiments utilise des processus et des techniques d'exploration de données pour extraire et capturer des données à analyser, afin de discerner l'opinion subjective d'un document ou d'une collection de documents, tels que des blogues, des critiques, des articles de presse et des médias sociaux tels que des tweets et des mises à jour de statut.

L'analyse des sentiments permet aux organisations de suivre les éléments suivants:
  • Accueil de la marque et popularité
  • Nouvelle perception et anticipation des produits
  • Réputation de l'entreprise
  • Détection de flammes / coups de gueule