Contenu
- Surcharge des données du capteur
- Planter et récolter en chiffres
- Preuve de conformité
- Quelques inquiétudes concernant l'agriculture et le Big Data
- Le Big Data change la vie d’un agriculteur
Source: Gunnar3000 / Dreamstime.com
À emporter:
Les mégadonnées ont un impact important sur la façon dont les choses se passent dans l'industrie agricole.
La technologie Big Data et l'agriculture sont conçues pour s'accorder mutuellement. L'industrie agricole dispose de suffisamment de données pour satisfaire le plus ardent analyste de données. Et bien que les agriculteurs ne soient généralement pas considérés comme faisant partie des Digerati, ils devraient peut-être l'être; Ils peuvent utiliser ce que la technologie big-data réussit bien - déchiffrer des montagnes de données.Lors d’un récent voyage dans la vallée de Salinas, j’ai parlé avec Chris Drew, chef de produit d’Ocean Mist Farms. Il a expliqué que des technologies telles que les réseaux de capteurs permettent de mesurer l'humidité du sol, sa conductivité et les conditions atmosphériques. Ces informations sont ensuite envoyées aux centres de données de John Deere via des émetteurs satellites ou cellulaires.
Dans les centres de données, les algorithmes John Deere traitent les données du capteur, les combinent avec d’autres données historiques pertinentes et présentent les résultats dans un format Web, que Drew et d’autres de Ocean Mist Farms utilisent pour déterminer quand arroser, quand fertiliser et combien. ajouter de l’eau pour que l’engrais finisse là où il est nécessaire - aux racines de la plante.
Cette technologie permet d'économiser de l'eau et des engrais, de réduire les coûts et d'éviter à Drew de creuser des trous d'exploration dans des champs s'étendant d'horizon à l'horizon, ce qui permet d'obtenir des produits de meilleure qualité, moins chers.
Surcharge des données du capteur
Ce n’est qu’un exemple de la myriade de types de données que les agriculteurs suivent. Pour en savoir plus sur d’autres types de données de capteur, j’ai fait référence au documentaire Working the Land and the Data de Quentin Hardy dans le New York Times. Hardy a demandé à Kip Tom, un agriculteur de septième génération qui gère maintenant Tom Farms, de représenter graphiquement les différentes données accumulées par Tom Farms. La diapositive suivante était le résultat.Historiquement, les agriculteurs s'appuyaient sur des grands livres. À leur tour, les ordinateurs ont initié les agriculteurs aux feuilles de calcul et à un meilleur moyen de suivre les données des exploitations. Cependant, en regardant le diagramme du tableau blanc ci-dessus, on peut voir que les feuilles de calcul ne sont pas suffisantes pour compiler et donner un sens à toute cette information. Entrez dans la technologie Big Data, qui peut facilement tout gérer.
Tom Farms transmet ses données aux fournisseurs de technologies agricoles (ATP) via le cloud. Monsanto est l’un de ces fournisseurs dont la plate-forme de données volumineuses s’appelle Integrated Farming Systems. Une fois les données compilées et compressées par des algorithmes, elles sont présentées sur des applications Web ou mobiles que Kip Tom et d’autres employés utilisent pour comprendre ce qu’il ya dans leur batterie.
Planter et récolter en chiffres
Veuillez noter les fournisseurs tiers situés à droite du tableau blanc ci-dessus; ils bénéficient également de la fusion du big data et de l'agriculture, en particulier lors de la récolte. Cela n’apparaît peut-être pas à la plupart des citadins, mais Patrick Christie, fondateur et PDG de Conservis Corporation, un ATP du Minnesota, a expliqué que l’ensemble des revenus annuels d’un agriculteur pouvait être déterminé lors de la récolte.
Cela dit, il n’est pas inhabituel que les agriculteurs s’appuient sur les recettes du poids de la récolte de papier dans les champs et sur les recettes papier des installations de stockage, qui doivent toutes être entrées dans des feuilles de calcul. Conservis automatise tout ce processus."L'automatisation de la saisie des données réduit les erreurs humaines, donne aux agriculteurs une visibilité instantanée du marché à la vente des silos et à chaque point intermédiaire", a expliqué Christie.
Un exemple est la façon dont Conservis remplace le reçu de poids de la récolte de papier par des données numériques utilisant la technologie mobile. La capture d'écran à gauche affiche toutes les informations relatives à un chariot à céréales rempli de maïs. Chaque chariot à céréales contient une balance et un émetteur Bluetooth.
Lorsqu'il est à portée, l'utilisateur touche le symbole Bluetooth dans l'application et le poids est envoyé à l'application et apparaît dans la zone "Poids net". Le poids ainsi que d’autres informations distinctives sont ensuite ajoutés à la base de données de l’agriculteur chez Conservis.
Plus aucun ticket papier n'est perdu et l'agriculteur n'est plus obligé d'entrer toutes ces informations après une dure journée sur le terrain.
Preuve de conformité
Tom Nassif, président de la Western Growers Organization, a présenté aux agriculteurs un autre avantage des données massives dans son article intitulé "Pourquoi les données volumineuses? Cela génère de gros avantages pour les producteurs et l'industrie". Les agriculteurs sont audités par de nombreux organismes de réglementation, chacun ayant la capacité de fermer ses exploitations pour non-conformité."Dire aux autorités de réglementation que vous êtes un cultivateur attentif et soucieux de tout faire pour minimiser votre impact tout en produisant plus de nourriture en même temps", n’est tout simplement pas suffisant ", écrit Nassif. "Vous devez disposer de la documentation quantitative à l'appui de cette déclaration pour convaincre le régulateur ou le client que vous avez des connaissances sur votre activité et que vous pouvez les utiliser pour apporter des améliorations."
Quelques inquiétudes concernant l'agriculture et le Big Data
Il est facile de voir comment la technologie et l’analyse de données volumineuses bénéficieront aux agriculteurs. Cependant, on craint que la fusion de la technologie agricole et du Big Data ne favorise la monoculture. Les agriculteurs, suivant les conseils de Mère Nature, ont planté une diversité de cultures pendant de nombreuses années. Cependant, le recours à la technologie Big Data fonctionne le mieux et offre le retour sur investissement le plus élevé si une variété de cultures très limitée est sélectionnée et si la superficie plantée est la plus grande possible.Autre préoccupation: le chemin que l'agriculture, la technologie et les grandes données suggèrent aux agriculteurs est de planter des cultures "faciles à cultiver" et "faciles à vendre" afin d'accroître le retour sur investissement. Cependant, cela limite encore la diversité.