Contenu
- Définition - Que signifie la caractérisation?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique la caractérisation
Définition - Que signifie la caractérisation?
La caractérisation est une méthodologie Big Data utilisée pour générer des paramètres descriptifs décrivant efficacement les caractéristiques et le comportement d'un élément de données particulier. Ceci est ensuite utilisé dans des algorithmes d'apprentissage non supervisés afin de trouver des modèles, des grappes et des tendances sans incorporer d'étiquettes de classe pouvant avoir des biais. Il a ses utilisations dans l'analyse par grappes et même dans l'apprentissage en profondeur.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique la caractérisation
La caractérisation de données volumineuses est une technique permettant de transformer des données brutes en informations utiles, utilisées dans des algorithmes d'apprentissage automatique et d'exploration de données. La caractérisation génère essentiellement des représentations condensées de tout contenu d'information caché dans les données. Par conséquent, il peut être utilisé comme un moyen de mesurer et de suivre les événements, les changements et les nouveaux comportements émergents dans de grands flux de données dynamiques.
Quelques avantages de la caractérisation:
- Peut générer des métriques utiles pour suivre et mesurer les événements et les anomalies dans des ensembles de données
- Crée de petites représentations à pied d'informations essentielles
- Effectue rapidement la conversion de données en informations, ce qui rapproche le secteur de la transformation complète des données en informations.
- Est utile pour indexer et marquer des objets, événements et autres fonctionnalités spécifiques dans une collection de données