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- Définition - Que signifie l’exploration de données non structurée?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique l'exploration de données non structurée
Définition - Que signifie l’exploration de données non structurée?
L'exploration de données non structurée consiste à examiner des données relativement non structurées et à en extraire des ensembles de données plus raffinés. Il consiste souvent à extraire des données de sources non utilisées traditionnellement pour des activités d'exploration de données.Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique l'exploration de données non structurée
En règle générale, l’exploration de données consiste à combiner des ensembles de données et à essayer d’obtenir les informations les plus précieuses dans un format spécifique. Ceci est généralement plus difficile avec des données relativement non structurées. Les experts en informatique définissent les données non structurées comme des données qui ne se trouvent pas dans un format spécifique, des données "lourdes" ou des données "cachées" dans des documents imprécis qui ne sont pas formellement commandés pour fournir des informations techniques.Un exemple de document non structuré serait une lettre ou une correspondance entre deux parties ou plus. Dans l’exploration de données non structurée, les technologies décomposaient cette lettre en recherchant des identifiants spécifiques et des éléments d’information tels que les noms des parties liées, les dates d’envoi des lettres, les noms des entreprises concernées, les montants en numéraire ou d’autres données de quantification. des bits de données ou les codes attribués à des produits, services ou contrats particuliers. Ces types de données sont extraites, puis placées dans un format que les entreprises ou d'autres parties peuvent utiliser pour une référence rapide ou pour des applications décisionnelles développées.