Gestion des métadonnées d'entreprise (EMM)

Auteur: Eugene Taylor
Date De Création: 13 Août 2021
Date De Mise À Jour: 22 Juin 2024
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Gestion des métadonnées d'entreprise (EMM) - La Technologie
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Définition - Que signifie gestion des métadonnées d'entreprise (EMM)?

La gestion des métadonnées d'entreprise (EMM) est le processus de gestion des métadonnées, qui fournit des informations supplémentaires et permet de contrôler d'autres informations et ressources de données d'une organisation. Les métadonnées sont des informations décrivant les différentes facettes des actifs informationnels, ce qui en améliore la convivialité et facilite la gestion tout au long de son cycle de vie. Par exemple, dans un document donné, les métadonnées sont les informations supplémentaires qui les décrivent, telles que l'auteur d'origine, la date de création, la date de modification ou des notes décrivant la fonction du document.

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Techopedia explique Enterprise Metadata Management (EMM)

La gestion des métadonnées d’entreprise fournit le contrôle et la visibilité nécessaires pour gérer les changements qui accompagnent souvent un environnement de données d’entreprise complexe. EMM et les divers logiciels créés à cet effet assurent la gestion de l’intégration des données et permettent aux utilisateurs de visualiser les liens et les rôles des métadonnées.

EMM veille à ce que les métadonnées soient disponibles de manière efficace, ce qui rend les données plus précieuses. Une méthode courante consiste à regrouper et à lier des métadonnées provenant d’un large éventail de sources de données afin qu’elles puissent être gérées via un concentrateur central.

Les avantages de l'EMM comprennent:

  • Gouverne, intègre et gère les données plus facilement grâce à la compréhension de la véritable signification de l'information, de son contenu actuel à ses métadonnées

  • Réduit les risques et gère les changements en évitant les erreurs et en augmentant la conformité aux réglementations, pour finalement fournir une vue globale des données de l'entreprise dans l'ensemble de l'entreprise

  • Augmente la productivité en comprenant l'impact des modifications de données spécifiques et en permettant la collaboration entre les parties prenantes techniques et commerciales

  • Facilite un meilleur flux de données entre différents systèmes

  • Permet une meilleure gouvernance des actifs de données d'entreprise

  • Améliore l'accès à l'information par le biais de la