Modèle de données d'objet

Contenu

• Définition - Que signifie modèle de données objet?
• Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
• Techopedia explique le modèle de données objet

Définition - Que signifie modèle de données objet?

Un modèle de données objet est un modèle de données qui traite les ensembles de données comme des "objets" en leur attribuant des propriétés et des valeurs, et en structurant les données de manière à ce qu'elles soient plus malléables et polyvalentes qu'une simple liste de points de données.

Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.

Techopedia explique le modèle de données objet

Les modèles de données objet développés comme alternatives aux modèles de données linéaires simples. Si vous avez une liste d'éléments, il est facile de les stocker dans une feuille de calcul, mais pas aussi facile de supprimer des données pour créer des perspectives globales. Les modèles de données objet permettent d'atteindre des objectifs plus ambitieux en matière de données volumineuses et d'analyse.

Un modèle de données objet est que les données ou le code sont composés de modules qui combinent des données et des procédures qui fonctionnent sur les données. Avec ce type de modèle, les gestionnaires de données peuvent poser des questions approfondies sur des ensembles de données, telles que: combien de ces "objets" se conforment à un certain format et combien de données chacun d'entre eux contient-il?

Cette idée est également utile dans la programmation orientée objet, qui amène le modèle objet au code.

Alors que les systèmes traitent des ensembles d'informations de plus en plus grands, les modèles de données objet aident à rendre les ensembles de données plus réactifs aux requêtes et à d'autres types d'analyse.