Masquage dynamique des données (DDM)

Auteur: Eugene Taylor
Date De Création: 16 Août 2021
Date De Mise À Jour: 12 Peut 2024
Anonim
Masquage dynamique des données (DDM) - La Technologie
Masquage dynamique des données (DDM) - La Technologie

Contenu

Définition - Que signifie le masquage de données dynamiques (DDM)?

Le masquage dynamique des données (DDM) est une stratégie de contrôle ou de limitation des accès non autorisés aux données, dans laquelle les flux de données d'une base de données ou d'un environnement de production sont modifiés ou "masqués" à la demande.

Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.

Techopedia explique le masquage de données dynamiques (DDM)

En général, le masquage dynamique des données (DDM) est un masquage de données en temps réel. Elle est souvent comparée à une autre méthode de masquage des données, appelée masquage de données statique, qui consiste à configurer une base de données blindée distincte ou une "base factice" comprenant des données sans valeur au moment du chargement.

Le masquage dynamique des données fournit des solutions pour les cas où des personnes travaillent à proximité de l'environnement de production, mais ne doivent pas avoir accès aux données d'origine. Par exemple, les sous-traitants et le personnel peuvent essayer de dépanner ou de mettre à jour une base de données de production. Il est important qu’ils n’aient pas accès à des informations sensibles telles que des données de santé individuelles, des numéros de cartes de crédit, etc. - avec DDM, les informations sont brouillées ou altérées de sorte que ces techniciens travaillent avec des données inoffensives lorsqu’ils manipulent base de données. Un certain nombre de systèmes DDM sont "axés sur les politiques", c’est-à-dire qu’ils s’adressent aux stratégies de sécurité existantes au sein d’une entreprise, en fournissant des résultats plus précis qui ne mettent pas en péril les données sensibles.