Données granulaires

Auteur: Laura McKinney
Date De Création: 1 Avril 2021
Date De Mise À Jour: 16 Peut 2024
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Données granulaires - La Technologie
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Définition - Que signifie données granulaires?

Les données granulaires sont des données détaillées ou le niveau le plus bas dans lequel les données peuvent figurer dans un ensemble cible. Il fait référence à la taille des champs de données, bref à la précision du détail d'un champ. Un bon exemple de granularité des données est la manière dont un champ de nom est subdivisé, s’il est contenu dans un champ unique ou subdivisé en ses constituants tels que prénom, deuxième prénom et nom de famille. Au fur et à mesure que les données deviennent plus subdivisées et spécifiques, elles sont également considérées comme plus granulaires.


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Techopedia explique les données granulaires

Les données granulaires, comme leur nom l'indique, sont des données en morceaux, aussi petites que possible, afin d'être mieux définies et détaillées. L’avantage des données granulaires est qu’elles peuvent être moulées de la manière que le scientifique ou l’analyste en a besoin, tout comme les granules de sable conformes à leur contenant. Les données granulaires peuvent être agrégées et désagrégées pour répondre aux besoins de différentes situations.

Si les données ne sont pas granulées, par exemple un champ de nom ou d'adresse enregistré dans son ensemble, il est très difficile pour les analystes d'exploiter et d'analyser des données, car elles se trouvent dans des blocs volumineux. Les données granulaires peuvent être facilement fusionnées avec des données provenant de sources externes et peuvent être intégrées et gérées efficacement.