Couche de sortie

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 26 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 1 Juillet 2024
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Définition - Que signifie couche de sortie?

La couche de sortie d'un réseau de neurones artificiels est la dernière couche de neurones qui produit des sorties données pour le programme. Bien qu'ils ressemblent beaucoup aux autres neurones artificiels du réseau de neurones, les neurones de la couche de sortie peuvent être construits ou observés de manière différente, car ils sont les derniers noeuds «acteurs» du réseau.


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Techopedia explique la couche de sortie

Un réseau de neurones traditionnel typique comporte trois types de couches: une ou plusieurs couches d'entrée, une ou plusieurs couches cachées et une ou plusieurs couches de sortie. Des réseaux neuronaux simples à feedforward avec trois couches individuelles fournissent des modèles de base faciles à comprendre. Des réseaux neuronaux plus sophistiqués et innovants peuvent avoir plus d’un type de couche - et comme mentionné, chaque type de couche peut être construit différemment. Un neurone artificiel traditionnel est composé de quelques entrées pondérées, d’une fonction de transformation et d’une fonction d’activation correspondant à l’axone du neurone biologique. Cependant, les neurones de la couche de sortie peuvent être conçus différemment afin de rationaliser et d’améliorer les résultats finaux du processus itératif.


En un sens, la couche de sortie se coalescent et produit concrètement le résultat final. Cependant, pour mieux comprendre le réseau de neurones, il est important d'examiner ensemble la couche d'entrée, les couches cachées et la couche de sortie.

Cette définition a été écrite dans le con des réseaux de neurones