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- Définition - Que signifie la théorie de Hebbian?
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- Techopedia explique la théorie de Hebbian
Définition - Que signifie la théorie de Hebbian?
La théorie de Hebbian est un type théorique de modèle d'activation cellulaire dans les réseaux de neurones artificiels qui évalue le concept de «plasticité synaptique» ou de renforcement ou affaiblissement dynamique des synapses au fil du temps en fonction de facteurs d'entrée.
La théorie de Hebbian est également connue sous le nom d'apprentissage Hebbian, de règle de Hebb ou de postulat de Hebb.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique la théorie de Hebbian
La théorie hebbienne tire son nom de Donald Hebb, un neuroscientifique de la Nouvelle-Écosse qui a écrit «The Organization of Behavior» en 1949, qui a été l'une des bases du développement de réseaux de neurones artificiels.
Dans les réseaux neuronaux artificiels modernes, les algorithmes peuvent mettre à jour les poids des connexions neuronales. Les professionnels parlent parfois de la «règle de Hebb» décrivant le fonctionnement de ces relations et leur évolution. Une partie de l’attractivité de la théorie de Hebbian réside dans l’idée qu’en modifiant le poids et les associations des neurones, les ingénieurs peuvent obtenir des résultats différents à partir de réseaux de neurones artificiels sophistiqués.