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- Définition - Qu'est-ce que la machine Boltzmann restreinte (RBM) signifie?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique la machine Boltzmann restreinte (RBM)
Définition - Qu'est-ce que la machine Boltzmann restreinte (RBM) signifie?
Une machine de Boltzmann restreinte (RBM) est un type de réseau neuronal artificiel inventé par Geoff Hinton, pionnier de l'apprentissage automatique et de la conception de réseaux neuronaux.
Ce type de réseau génératif est utile pour le filtrage, l’apprentissage des fonctionnalités et la classification, et il utilise certains types de réduction de dimensionnalité pour aider à traiter des entrées compliquées.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique la machine Boltzmann restreinte (RBM)
La machine restreinte de Boltzmann s'appelle ainsi car il n'y a pas de communication entre les couches du modèle, ce qui constitue la «restriction» du modèle. Les experts expliquent que les nœuds RBM prennent des décisions «stochastiques» ou que celles-ci sont déterminées de manière aléatoire. Divers poids modifient la structure de l'entrée et les fonctions d'activation traitent la sortie d'un nœud. Comme d'autres types de systèmes similaires, la machine restreinte Boltzmann fonctionne avec des couches d'entrée, des couches cachées et des couches de sortie pour obtenir des résultats d'apprentissage automatique. Le RBM a également été utile pour créer des modèles plus sophistiqués, tels que des réseaux de croyances profonds, en empilant des RBM individuels.