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- Définition - Que signifie algorithme d'apprentissage?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique l'algorithme d'apprentissage
Définition - Que signifie algorithme d'apprentissage?
Un algorithme d'apprentissage est un algorithme utilisé dans l'apprentissage automatique pour aider la technologie à imiter le processus d'apprentissage humain. Combinés à des technologies telles que les réseaux de neurones, les algorithmes d'apprentissage créent des programmes d'apprentissage sophistiqués et complexes.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique l'algorithme d'apprentissage
La régression logique, la régression linéaire, les arbres de décision et les forêts aléatoires sont tous des exemples d’algorithmes d’apprentissage. Des algorithmes tels que «voisin le plus proche» impliquent également la manière dont ils sont utilisés pour influer sur la prise de décision et l'apprentissage dans les programmes d'apprentissage automatique. En général, tous ces algorithmes ont en commun de pouvoir extrapoler à partir de données de test ou de formation pour faire des projections ou créer des modèles dans le monde réel. Considérez ces algorithmes comme des outils permettant de «rassembler des points de données» à partir d'une masse de données brutes ou d'un arrière-plan relativement non étiqueté.
Lorsque les algorithmes d'apprentissage sont utiles à la fois dans l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé, ils sont utilisés de différentes manières dans chaque type de discipline. L'apprentissage automatique supervisé bénéficie de données déjà étiquetées et isolées, de sorte que les algorithmes d'apprentissage utilisés seront différents à certains égards. L'essentiel est que les ingénieurs rassemblent ces algorithmes d'apprentissage en tant que composants d'une technologie ou d'un programme particulier visant à mieux comprendre les ensembles de données digérés.