Contenu
Q:
Comment puis-je apprendre l'analyse de données volumineuses?
UNE:
Les professionnels individuels et les personnes intéressées par l'analyse de données volumineuses peuvent en apprendre davantage sur les processus impliqués en obtenant une meilleure compréhension de la manière dont l'analyse des ensembles de données est appliquée dans différentes situations commerciales. Cela pourrait commencer par un examen de base des termes et des idées clés, suivi de solutions d'apprentissage individuelles et personnalisées qui aident les nouveaux arrivants à mieux comprendre comment les entreprises utilisent les grands ensembles de données via des processus d'analyse.
Une façon de commencer à apprendre l’analyse des données volumineuses consiste à comprendre la signification de ces termes.
Les données volumineuses ne sont qu'un vaste ensemble de données. Cela peut être n'importe quoi - informations client, informations produit, listes d'inventaire - qu'une entreprise peut utiliser pour prendre des décisions. L'analyse se réfère au logiciel et aux processus qui aident les entreprises à interpréter et à trier les mégadonnées. Imaginez que les processus d’analyse donnent lieu à des rapports ciblés montrant aux décideurs humains un ensemble d’informations soigneusement rassemblées qui les aideront à modifier les processus opérationnels.
Après s'être familiarisés avec ces idées de base, ceux qui recherchent des ressources plus approfondies peuvent obtenir plus d'informations sur des logiciels d'analyse spécifiques tels que Hadoop, les configurations logicielles d'informatique en nuage ou toute autre conception liée aux méthodes d'analyse. Les apprenants peuvent obtenir des informations auprès de fournisseurs ou de fournisseurs, s'inscrire à des cours de formation au sein d'une entreprise ou d'une organisation, ou utiliser des ressources de formation d'entités tierces. Par exemple, la Big Data University offre une formation en ligne sur l'utilisation du Big Data, et les apprenants peuvent choisir parmi une variété de solutions de programmes gratuites ou à prix différents.
Tous ces types de formation continue peuvent faire de quelqu'un un élément plus précieux du leadership informatique d'une entreprise ou d'une entreprise. Les mégadonnées deviennent de plus en plus une ressource pour les entreprises de presque tous les domaines, et ceux qui comprennent les processus et le "comment" de l’analyse des données volumineuses ont un besoin pressant.