La reconnaissance de formes

Auteur: John Stephens
Date De Création: 27 Janvier 2021
Date De Mise À Jour: 19 Peut 2024
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La reconnaissance des formes
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Définition - Que signifie reconnaissance de modèle?

En informatique, la reconnaissance de formes est une branche de l’apprentissage automatique qui met l’accent sur la reconnaissance des structures de données ou des régularités de données dans un scénario donné. Il s’agit d’une subdivision de l’apprentissage automatique et ne doit pas être confondu avec l’apprentissage par apprentissage proprement dit. La reconnaissance de modèle peut être «supervisée», lorsque des modèles connus auparavant se trouvent dans des données données, ou «non supervisée», où de nouveaux modèles sont découverts.


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Techopedia explique la reconnaissance des formes

L'objectif des algorithmes de reconnaissance de formes est de fournir une réponse raisonnable à toutes les données possibles et de classer les données d'entrée en objets ou en classes en fonction de certaines caractéristiques. Une correspondance «la plus probable» est effectuée entre divers échantillons de données et leurs caractéristiques clés sont appariées et reconnues.

La reconnaissance de formes et la correspondance de formes sont parfois confondues avec la même chose alors qu'en réalité, elles ne le sont pas. Alors que la reconnaissance de motif recherche un motif similaire ou le plus probable dans une donnée donnée, la correspondance de motif recherche exactement le même motif. L'appariement de formes n'est pas considéré comme faisant partie de l'apprentissage automatique, bien que dans certains cas, il aboutisse à des résultats similaires à ceux de la reconnaissance de formes.


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