Contenu
- Pensez aux questions auxquelles vous souhaitez que vos données répondent
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Comprendre le type et l'emplacement des données dont vous avez besoin pour la source
- Obtenez vos données en un seul endroit
- Consolidez et nettoyez vos données
- Transformez vos données en décisionnel décisionnel
Source: Sergey76 / Dreamstime.com
À emporter:
La destruction des silos est la première étape pour obtenir des informations précieuses à partir de vos données.
Faites l'inventaire dans n'importe quelle moyenne ou grande entreprise. Vous y trouverez une grande quantité de données: informations financières, détails marketing, statistiques des employés, chiffres des ventes, informations sur les produits, appels au support client, résultats de processus métiers et bien plus encore. Que ces données soient utilisées pour des indicateurs de performance clés d’entreprise, des mesures internes ou (plus vraisemblablement) pas du tout utilisées, elles sont toutes conservées dans des bases de données exclusives et exclusives, et augmentent chaque jour. (Pour en savoir plus sur la gestion de vos bases de données, voir 7 raisons pour lesquelles vous avez besoin d'un système de gestion de base de données.)
Le fait est que caché dans ces données est la réponse à certaines questions commerciales importantes. Il y a des tendances, des expériences, des approches et des changements qui ne demandent qu'à être découverts. Utilisez ces données pour éclairer votre prise de décision et vous êtes au cœur de ce que la bonne intelligence économique fait. Cela entraîne une action positive.
Il n’ya qu’un seul problème. Les réponses ne se trouvent pas dans une seule base de données. Vous devez rassembler des données provenant de nombreuses sources différentes pour comprendre toute l'histoire. Comme l'explique Ben Carpel, PDG de Cyfe, société de tableaux de bord de données d'entreprise, dans un article de blog récent: les données ne vous donnent jamais une image complète. En d’autres termes, le Big Data n’aboutit pas à de grandes connaissances si vous ne pouvez pas le rassembler. "
Vous voulez savoir si un nouveau produit fonctionnera avec votre stratégie marketing actuelle et votre clientèle, par exemple? Vous devrez approfondir votre CRM, vos statistiques de marketing, vos informations de support client et vos informations de développement de produits. Elles se trouvent toutes dans des silos de données distincts. Vous devez apporter le marteau métaphorique à ces silos, les décomposer, rassembler les données et voir ce que cela vous dit.
Voici comment faire cela.
Pensez aux questions auxquelles vous souhaitez que vos données répondent
La consolidation et le nettoyage des données pour faire émerger l'intelligence d'affaires n'est pas une mince tâche. C’est pourquoi tout le processus doit reposer sur les questions auxquelles vous souhaitez répondre. Réfléchissez aux idées dont vous avez besoin pour prendre de meilleures décisions commerciales et transformez-les en questions concrètes.
Notez ces questions spécifiques et explorez les détails. Comment les questions vous aideront-elles à prendre de meilleures décisions commerciales? Créez une liste d'exigences à partir de vos données qui vous aideront à répondre à la question de manière intelligente et exploitable.
Quelle analyse devez-vous effectuer pour transformer les données en informations capables de générer des actions? Selon Forrester, seules 29% des entreprises utilisent l’analyse. Ne soyez pas dans le 71 pour cent.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
Comprendre le type et l'emplacement des données dont vous avez besoin pour la source
Maintenant que vous avez vos questions, il est temps de rechercher les données qui peuvent fournir ces informations.
Réalisez un audit de base de données pour identifier exactement les données que votre entreprise collecte déjà. Pour chaque base de données, comprenez ce qui suit:
- Où se trouve cette base de données?
- Quelles sont les principales caractéristiques, entrées et sorties de cette base de données?
- Quelles données sont capturées?
- Lesquels des points de données enregistrés ici peuvent répondre aux questions de votre entreprise?
- Quel est le meilleur moyen d’extraire ces informations de la base de données?
- Comment ces données peuvent-elles être combinées avec d'autres sources pour créer de meilleures analyses et analyses?
Une fois l’audit terminé, vous devez avoir une compréhension complète des différentes données que votre entreprise est en train de capturer, de leur emplacement et des éléments spécifiques des données susceptibles de générer une veille stratégique pour vos questions spécifiques. (Pour en savoir plus sur la compréhension des données, voir Bases de données de graphes: une nouvelle façon de penser les données.)
Obtenez vos données en un seul endroit
Il est temps de briser les silos. Vous devez regrouper toutes les informations clés susceptibles de répondre à vos questions dans un référentiel central. Créez des flux de données pour collecter des données et les combiner dans un entrepôt de données.
Une fois que vous avez toutes les données dans un emplacement central, vous devez commencer à les combiner. Le moyen le plus efficace d'y parvenir consiste à utiliser un outil d'intégration de données. Comme le dit Mike Ferguson de Technology Transfer, le but ici est «d'intégrer des données de base disparates gérées dans plusieurs systèmes opérationnels».
L'idée est de créer un ensemble de données combinées contenant toutes les informations clés au même endroit. Cela signifie qu'il faut mapper des champs de données individuels, comprendre les inconvénients de chaque champ de données et développer des éléments de données individuels pour montrer ces données de manière logique et cohérente.
Consolidez et nettoyez vos données
Une fois que vous avez votre jeu de données, vous devez le nettoyer et le vérifier. Il est fort probable que vos données seront «bruitées». Elles pourraient contenir des informations erronées, des valeurs aberrantes et d’autres caractéristiques qui doivent être lissées. Cette partie du processus est vitale pour l’intégrité des données, car vous devez avoir confiance en vos données si vous souhaitez les utiliser pour prendre des décisions commerciales.
Exécutez des analyses et des rapports préliminaires pour que vous puissiez voir ce que les données vous disent. Identifiez les sorties impaires et explorez les données pour voir d’où elles viennent. Vous devrez également dédupliquer vos données pour ne pas générer de double rapport.
Soyez prudent lorsque vous nettoyez vos données, cependant. Vous ne voudrez pas trop vous en départir pour ne pas rater des tendances et des valeurs aberrantes importantes, car elles peuvent également fournir des informations précieuses. Cette idée de nettoyage et de consolidation des données devrait en être une d’amélioration continue. Ajustez, mesurez, comprenez ce que cela vous dit et répétez. Lorsque vous êtes satisfait du résultat, arrêtez.
Transformez vos données en décisionnel décisionnel
C’est là que vous rassemblez tout et que vous l’utilisez pour prendre des décisions commerciales. Utilisez les données nettoyées et intégrées de votre entrepôt de données pour alimenter vos outils de reporting et de business intelligence.
La chose la plus importante à faire, cependant, est d'agir. Lorsque vous vous efforcez de casser les silos, de créer des données intégrées et vérifiables et de tirer des conclusions intelligentes, vous aurez la confiance nécessaire pour prendre de meilleures décisions. Cela se traduit par plus d'efficacité, moins de gaspillage, des intervenants plus heureux et des résultats nets améliorés.