Pourquoi les entreprises paient-elles autant pour les professionnels de l'IA?

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 25 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 21 Juin 2024
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Pourquoi les entreprises paient-elles autant pour les professionnels de l'IA? - La Technologie
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Q:

Pourquoi les entreprises paient-elles autant pour les professionnels de l'IA?


UNE:

Des rapports récents de sources telles que le New York Times montrent que de grandes entreprises de technologie offrent aux nouveaux employés des centaines de milliers, voire des millions de dollars, pour contribuer au progrès de l'intelligence artificielle. Les raisons tiennent à l'économie classique ainsi qu'aux tendances actuelles uniques qui déterminent quels acteurs rationnels paieront ce type de talent.

L'une des raisons les plus fondamentales pour lesquelles les professionnels de l'intelligence artificielle sont si bien rémunérés est que le bassin de talents est tout simplement très petit. Les experts estiment que seuls quelques milliers de personnes dans le monde sont les plus aptes à ce type de travail. Même s'il y avait beaucoup plus de personnes de ce type, les entreprises se font souvent concurrence et même éloignent les gens les uns des autres. De plus, une grande partie de ce talent a tendance à être accumulée dans des pôles technologiques spécifiques tels que Silicon Valley.


Une autre grande raison pour laquelle ces personnes touchent des salaires si élevés est que le travail qu’elles accomplissent a une énorme valeur économique. Nous le voyons dans d'autres secteurs du monde du travail - où le travailleur moyen perçoit un salaire de base en fonction des moyennes médianes de l'industrie, les vendeurs se voient souvent imposer des salaires beaucoup plus élevés, par exemple un salaire à six chiffres basé sur leurs commissions et leurs capacités. vendre pour la compagnie.

Le même principe est valable dans le secteur de l'IA: si un travail spécifique en intelligence artificielle et le travail qui en résulte sont capables de générer une percée d'un milliard de dollars dans les voitures autonomes ou une avancée dans la technologie grand public, le raisonnement est le suivant: contribué mérite au moins une partie importante de ce gain, qui s’élève à des millions de dollars.


En plus de l’idée que les personnes qui travaillent pour ces salaires exorbitants vont générer de futurs bonus financiers pour leurs employeurs, il y a l’idée que beaucoup de ces employeurs ont déjà collecté des sommes énormes en étant bien positionnés dans l’espace technologique. Parmi les principaux exemples, citons, entre autres, Google et les entreprises qui, quel que soit leur compte, débordent d’argent après avoir découvert comment offrir une technologie que tout le monde veut. De nombreux experts affirment que le domaine technologique est remarquablement monopolistique. En effet, au lieu d’avoir de nombreuses entreprises en concurrence pour offrir le même service numérique, il existe généralement un nom unique, tel que Google, qui contrôle non seulement la part des utilisateurs, mais monopole virtuel, car aucune autre entreprise n'est en concurrence pour offrir les mêmes services à la population de consommateurs en général. Les observateurs du secteur ont constaté à quel point il est possible de récupérer des fonctionnalités d'autres plates-formes et de conserver son statut monolithique dans le monde de la technologie. Ainsi, en termes de salaires, les entreprises dotées de ce pouvoir économique unique sont bien placées pour offrir à leurs travailleurs toutes les sommes nécessaires. l'argent qu'ils veulent continuer à pousser l'enveloppe et les aider à maintenir la domination du marché.

Bien que l'on s'accorde généralement sur le fait que le bassin de talents pour le travail en intelligence artificielle est limité, il convient de débattre de manière raisonnable quant à sa taille. Certaines des compétences et de l’expérience requises sont très abstraites au point qu’il peut être difficile d’évaluer réellement les offres d’un individu. L'idée du «programmeur 10x» ou du rare assistant informatique Licorne est pertinente ici. Ce qui est moins discutable, c’est qu’une personne possédant des compétences importantes en codage, une connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique et le contexte mathématique permettant de gérer les progrès dans ce domaine valent des sommes considérables par rapport à tout autre type de main-d’œuvre qualifiée dans une économie moderne.