Dimension fractale

Auteur: Monica Porter
Date De Création: 22 Mars 2021
Date De Mise À Jour: 17 Peut 2024
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Définition - Que signifie dimension fractale?

Une dimension fractale est un ratio permettant de déterminer la complexité d’un système en fonction de sa mesure. Les dimensions fractales peuvent être utiles dans l'apprentissage machine (ML) dans le cadre de la réduction de la dimensionnalité, afin de changer la manière dont les systèmes d'apprentissage automatique traitent les données.


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Techopedia explique la dimension fractale

En tant que ratios de complexité de chiffres à l'échelle, les dimensions fractales sont des outils utiles pour certains types d'évaluation technique. Par exemple, la dimension fractale est souvent utilisée dans la réduction de la dimensionnalité, ce qui pose un problème dans ML qui repose sur une sorte de simplification de l'analyse des ensembles de données: le système peut produire un modèle différent avec un nombre de paramètres inférieur. La sélection et l’extraction de caractéristiques sont deux techniques d’implémentation de la réduction de dimensionnalité, qui modifient le modèle en fonction des besoins de l’utilisateur. La dimension fractale est une statistique qui peut influer sur la manière dont ces méthodes sont appliquées.


En général, les dimensions fractales aident à montrer comment la mise à l'échelle modifie un modèle ou un objet modélisé. Par exemple, prenez une forme très complexe, représentée graphiquement à une échelle, puis réduisez-la. Les points de données convergent et deviennent moins nombreux. C'est le genre de travail qui peut être mesuré et jugé avec des dimensions fractales.