Contenu
- Progression naturelle des vendeurs Hadoop
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Intégration Big Data et Cloud
- Big Data et problèmes de sécurité
- Offrir le Big Data en tant que service
- Big Data et l'Internet des objets (IoT)
- Conclusion
Source: Ymgerman / Dreamstime.com
À emporter:
Le domaine des mégadonnées est en croissance et en évolution constante, mais certaines tendances majeures se profilent à l’horizon.
Les mégadonnées sont encore un domaine relativement nouveau en science des données. Il a eu un impact significatif sur le monde de l'analyse et les technologies et les plates-formes de Big Data continueront d'évoluer à mesure que la technologie évolue. C’est la raison pour laquelle il est si important de comprendre les tendances à venir dans le domaine des données volumineuses, que nous verrons bien dans les années à venir.
Au cours des dernières années, Hadoop et les technologies du Big Data ont fait l'objet de nombreuses discussions et l'industrie des technologies de l'information a longuement débattu de leur avenir. La principale préoccupation était de savoir si Hadoop et les mégadonnées seraient considérés comme faisant partie de la technologie traditionnelle ou s'il s'agirait d'un domaine de niche. Comme nous l’avons vu par le passé, de nombreuses innovations technologiques n’ont jamais été utilisées dans l’industrie traditionnelle, mais ont plutôt été utilisées dans des silos à des fins informatiques spéciales.
En très peu de temps, le Big Data est devenu une technologie grand public. En 2013 et 2014, des entreprises ont pris des initiatives pour mettre en production des applications Big Data. Dans les années précédentes, ce n’était qu’un type de POC (preuve de concept), dans lequel les entreprises validaient la technologie et ses résultats. En 2015 et dans les années à venir, de nouveaux cas d'utilisation seront mis en œuvre. La plupart de ces cas d'utilisation seront basés sur des analyses en temps réel et sur l'obtention d'informations plus exploitables.
Dans les années à venir, le big data aura un impact considérable sur presque tous les secteurs. Les données sont au cœur de chaque entreprise, elles doivent donc être exploitées et analysées correctement. Les mégadonnées et les technologies associées nous permettront de capturer, de traiter et d’analyser des données pour obtenir des informations pertinentes. La tendance Big Data continuera de croître et nous permettra de comprendre sa valeur comme nous ne l’avons jamais fait auparavant.
Examinons à présent quelques-unes des tendances importantes en matière de données massives que nous verrons bien dans les années à venir.
Progression naturelle des vendeurs Hadoop
Hadoop est une plateforme technologique de base pour le traitement de données volumineuses. Cependant, la plate-forme Hadoop de base n'offrant pas toute la flexibilité et les avantages nécessaires pour traiter correctement toutes les données, le traitement de données volumineuses sur cette plate-forme Hadoop de base peut s'avérer fastidieux et complexe.
Il existe maintenant un certain nombre de technologies liées à Hadoop, telles que Hive, Pig et bien d’autres, appelées «écosystème Hadoop». Ces technologies reposent sur la plate-forme Hadoop et permettent de gérer plus facilement les données volumineuses. Il existe différents fournisseurs, tels que Cloudera, MapR, Hortonworks et IBM, qui fournissent des piles de technologie Hadoop. Ces plates-formes technologiques reposent sur la structure de base Hadoop, mais sont plus conviviales et compactes. Ils fournissent également des interfaces utilisateur appropriées pour travailler sur différentes tâches de traitement. En conséquence, les entreprises peuvent se concentrer davantage sur la logique métier que sur les plates-formes.
La croissance de ces fournisseurs Hadoop se poursuivra dans les années à venir et leurs offres auront un impact considérable. Les fournisseurs Hadoop se positionneront en tant que fournisseurs de solutions et aideront les organisations à mettre en œuvre leurs applications Big Data.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
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Intégration Big Data et Cloud
Dans le monde actuel, le cloud computing et son infrastructure sont inévitables. D'autre part, les applications Big Data se développent rapidement. Les organisations mettent en œuvre des applications de données de plus en plus volumineuses pour tirer davantage parti des précieuses données. Comme nous le savons, les applications Big Data traitent d’énormes volumes de données et ces données sont traitées dans un environnement en cluster. L'informatique distribuée est au cœur de toutes les applications de traitement de données volumineuses. Par conséquent, l'infrastructure informatique distribuée doit être correctement entretenue pour éviter les pannes, les erreurs ou tout autre problème grave. L'environnement en nuage est le plus approprié pour couvrir toutes ces questions. Les applications Big Data peuvent s'exécuter sur cette infrastructure cloud (constituée d'un environnement en cluster) et fournir une sortie efficace et continue. Les organisations n'ont pas besoin de leur propre infrastructure et de leur propre équipe informatique. Au lieu de cela, ils peuvent compter sur une infrastructure cloud, qui est également rentable. Par conséquent, l'intégration du cloud avec le Big Data va devenir une force puissante.
Big Data et problèmes de sécurité
Les problèmes de sécurité sont une préoccupation majeure pour toutes les applications Big Data. Comme nous le savons, les données sont la clé de toutes les applications Big Data. Nous devons donc bien comprendre les menaces à la sécurité bien à l’avance. Les organisations travaillent sur des applications de données volumineuses pour analyser des données structurées, semi-structurées et non structurées, ce qui leur donnera un aperçu utile et une orientation commerciale. Ces données précieuses et leur sortie sont la clé de toutes les décisions de l'entreprise et doivent donc rester confidentielles au sein de l'organisation. Malheureusement, toutes les applications Big Data ne sont pas conçues avec des problèmes de sécurité. En conséquence, ces applications Big Data seront confrontées à des menaces de sécurité. Par conséquent, la mise en œuvre de solutions de sécurité pour les applications Big Data constituera une tâche majeure dans les années à venir.
Offrir le Big Data en tant que service
Nous connaissions tous le modèle SaaS, dans lequel les applications s'exécutent dans un environnement cloud et que les utilisateurs y accèdent en tant que service. Le modèle de paiement est également flexible, où les utilisateurs paient uniquement pour ce qu'ils utilisent. Le même concept sera également appliqué aux applications Big Data. Différentes entreprises de produits de données volumineuses hébergent déjà leurs applications dans le cloud et les proposent sous forme de service. Les utilisateurs y accèdent en tant que service et paient en fonction de leur utilisation. Dans les années à venir, de plus en plus de sociétés de données proposeront le Big Data en tant que service.
Big Data et l'Internet des objets (IoT)
L'Internet des objets (IoT) est le dernier mot à la mode dans le secteur des technologies. L'IoT consiste essentiellement en différents dispositifs équipés de capteurs pour la capture de données. Maintenant, collecter toutes ces données et extraire des résultats significatifs constituent le plus gros défi. Ces appareils sont utilisés partout - dans les maisons, dans les industries et même dans les technologies portables - et ils capturent une quantité importante de données. Ces données de capteur sont également un type de données volumineuses. Son utilisation et son traitement sur une plate-forme de données volumineuses constitueront donc un défi de taille pour les organisations.
Conclusion
Le Big Data semble être là pour rester, et la façon dont nous le traitons continuera à changer et à se développer. Outre ces cinq tendances, il y aura beaucoup plus de défis et de tendances émergentes dans les années à venir. Le Cloud et l'IoT seront omniprésents avec les applications Big Data. Ces technologies combinées constitueront un puissant outil d'analyse des données.