Boosting

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 26 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 11 Peut 2024
Anonim
Boosting
Vidéo: Boosting

Contenu

Définition - Que signifie Boosting?

Le processus de stimulation consiste à améliorer la puissance d'un programme d'apprentissage automatique en ajoutant des algorithmes plus complexes ou plus performants. Ce processus peut réduire à la fois les biais et la variance dans l'apprentissage automatique, ce qui contribue à créer des résultats plus efficaces.


Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.

Techopedia explique Boosting

Les processus de stimulation visent à créer de meilleurs programmes d’apprentissage automatique capables de produire des résultats plus précis. Une façon d’envisager ce concept consiste à maîtriser les apprentissages faibles et forts - les spécialistes des données prétendent qu’un apprenant faible peut être transformé en apprenant fort avec un apprentissage par itération ou global, ou par un autre type de technique. Par exemple, lier plusieurs algorithmes plus faibles peut donner un résultat plus fort.

Des algorithmes spécifiques, tels que AdaBoost ou Boost adaptatif, utilisent des éléments tels que des arbres de décision pour créer de manière créative un paradigme d’apprentissage plus fort. Telle est l’idée du boosting, et c’est quelque chose qui est couramment utilisé dans l’évolution de la technologie d’apprentissage automatique.