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- Définition - Que veut dire problème d'apprentissage de valeur?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique le problème de l'apprentissage de la valeur
Définition - Que veut dire problème d'apprentissage de valeur?
Le problème de l'apprentissage de la valeur est un problème fondamental spécifique dans le développement des technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, qui aborde la différence entre l'homme et l'ordinateur, ainsi que la manière dont ils pensent.
En résumé, le problème de l’apprentissage de la valeur repose sur la difficulté pour les ordinateurs de déterminer ce qu’il faut "valoriser" (en termes de données et de stratégie) et sur la manière d’agir dans un réseau d’apprentissage automatique, et sur la manière dont les programmeurs peuvent optimiser le programme agit pour correspondre à leurs intentions originales quand ils l'ont créé.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique le problème de l'apprentissage de la valeur
La clé du problème de l’apprentissage des valeurs réside dans le fait qu’il est extrêmement important pour les programmeurs de pouvoir créer des programmes d’apprentissage automatique qui exécutent les valeurs souhaitées. Cependant, le piège est que les valeurs ne peuvent pas être explicitement énoncées de manière à entraver l'apprentissage du programme lui-même.
Les gens parlent parfois de la «convergence» des technologies d’apprentissage automatique comme une focalisation réussie sur les données de valeur, mais le problème de l’apprentissage de la valeur est quelque peu différent. C’est l’idée qu’il doit exister un moyen essentiel de montrer au programme d’apprentissage automatique ce qui est souhaité, plutôt que de le préciser, ce qui est une manière déterministe de faire fonctionner ML.
Par exemple, prenons cet article sur le problème de l’apprentissage de la valeur qui suggère que les programmes d’apprentissage automatique pourraient avoir un ensemble d’entrées de stockage montrant des réponses humaines positives aux stimuli. En lisant ces types d’adresses sur le problème de l’apprentissage de la valeur, il apparaît clairement qu’il existe une lacune majeure dans l’apprentissage automatique qui n’est pas facile à combler - essentiellement - comment les gens créent-ils des machines capables de penser de la même manière que les autres? Une autre façon d’expliquer cela est que le problème de l’apprentissage de la valeur est au cœur de notre façon de penser en tant qu’humain, et que nos pensées ne sont pas toujours basées sur des réponses par cœur.
Pour que les ordinateurs modélisent notre intuition, notre instinct, nos inclinations sociales et nos valeurs éthiques les plus profondes, cela est un défi de taille, même lorsque les ordinateurs peuvent apprendre à jouer aux échecs de manière humaine ou à devancer nos problèmes de mathématiques complexes. Les professionnels peuvent s’attendre à ce que le programme d’apprentissage de la valeur continue de jouer un rôle central dans le développement des technologies d’apprentissage automatique.