Contenu
Source: ML12nan / Dreamstime.com
introduction
Bien qu’étant l’une des dernières tendances technologiques et le centre de toutes les attentions dans le monde des affaires, le Big Data n’est pas une vraie nouveauté. Cela a toujours existé - mais aujourd'hui, la plus grande différence est que cette immense réserve d'informations utiles et d'informations utiles est enfin accessible. Les dernières méthodes d'analyse de données et les avancées en matière de cloud computing ont permis de réduire le seuil en matière de données massives pouvant être utilisées par les entreprises pour faire avancer leurs intérêts. En «craquant le coffre-fort», la technologie a permis une véritable révolution commerciale.
Un véritable mirage pour les analystes qui ont essayé d'accéder à la myriade d'informations uniques qu'il peut fournir. Le pool de données en constante expansion généré par les bases de données, les archives et les sources internes s'est transformé en un océan avec l'introduction d'Internet et des médias sociaux. Aujourd'hui, chaque jour, un volume considérable de données à haute vitesse est produit, ouvrant un monde de possibilités et d'opportunités commerciales pour les entreprises qui l'exploitent pour obtenir un avantage concurrentiel. Avec un chiffre d'affaires annuel qui devrait atteindre 42 milliards de dollars en 2018 et un volume cumulé de 44 zettaoctets d'ici 2020, le big data représente haut la main l'avenir du commerce.
Le potentiel réel du Big Data dépasse la simple taille des données elles-mêmes. Son immense valeur réside dans la possibilité d'analyser ces ensembles de données gigantesques pour renforcer presque tous les aspects des activités, des opérations aux comportements des clients, en passant par la publicité, les procédures de workflow, la gestion de la chaîne logistique, etc. Les mégadonnées fournissent une compréhension plus claire de la situation générale, sont statistiquement fiables et constituent un outil irremplaçable pour analyser les performances passées, optimiser les processus actuels et fixer les objectifs futurs.
Suivant: Définition du Big Data: qu'est-ce que c'est et quelles sont ses caractéristiques
Table des matières
introductionDéfinir le Big Data: qu'est-ce que c'est et quelles sont ses caractéristiques
Quels sont les avantages du Big Data par rapport aux données traditionnelles?
Sources de Big Data
Comment les Big Data brutes sont-elles collectées et analysées?
Comment consommer le Big Data?
Big Data et problèmes de confidentialité
Conclusion