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Source: Alexander Cherevko / Dreamstime
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Nous discutons de l'avenir du cloud avec le directeur général de Turbonomics, Ben Nye.
Si nous avons appris quelque chose au cours des dernières années sur la croissance des déploiements dans le cloud, c’est que les choses peuvent devenir très compliquées très rapidement. Il existe un nuage public, privé et hybride et les définitions floues entre chacun. Le nombre de plates-formes et de structures de coûts en nuage ne cesse de croître. La conformité devient de plus en plus compliquée… Si cela vous semble plus qu’une personne ne pourrait jamais suivre, vous avez probablement raison. Après tout, nous ne sommes que des humains.
Lors de notre entretien avec le directeur général de Turbonomic, Ben Nye, l’an dernier, nous nous sommes penchés sur l’informatique autonome et sur son utilisation pour résoudre le problème des environnements de plus en plus complexes, basés sur les données et dépassant la capacité d’une personne à gérer efficacement. C'est un nouveau paradigme pour les administrateurs système qui ont longtemps adhéré au modèle de gestion des applications de type pause / réparation. Transférer tout ce contrôle sur les logiciels est une nouvelle approche. Mais d’un point de vue pratique, l’allocation et l’approvisionnement de ressources cloud en fonction de la demande de charges de travail en temps réel deviennent un atout majeur sur un marché du cloud surchargé, destiné à des datacenters de plus en plus complexes.
Techopedias Cory Janssen s'est de nouveau entretenu avec Ben pour parler de l'évolution du paysage cloud au cours de l'année écoulée, de son évolution possible et de la manière dont les entreprises modifient leur gestion des ressources en cloud.
Cory: Cela fait un peu plus d'un an que nous avons parlé pour la dernière fois. Quels ont été les changements les plus importants intervenus dans le paysage nuageux au cours de la dernière année?
Ben: Le dynamisme de ce marché se poursuit sans relâche. Le rythme du changement dont nous avons parlé lors de la dernière interview - avec les fournisseurs de matériel de passerelle traditionnels cédant la place aux logiciels dans le centre de données et dans le cloud - s'est accéléré. Et la rivalité entre les fournisseurs de cloud (principalement AWS et Azure) s'accélère, tout en créant de nouvelles alliances (Google et Cisco, VMware et AWS).
Dans ce contexte, à quoi les DSI se soucient-ils? Beaucoup mettent en œuvre une stratégie axée sur le cloud qui les oblige à déterminer quelles charges de travail doivent passer dans le cloud public et lesquelles doivent rester privées.
Un avenir hybride et multi-cloud nous arrive tous à un rythme beaucoup plus rapide que prévu. Ce rythme de changement impose une nouvelle approche de la gestion et de l'optimisation de l'informatique.
Cory: Dans l’espace des entreprises, l’ensemble du concept de nuage semble évoluer vers un mode hybride. La vieille idée de nuage est-elle morte? Hybride est le nouveau nuage?
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Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
Ben: Sans aucun doute, ce sera un futur cloud hybride. L’adoption du nuage hybride est de facto un changement incroyable. Le cloud public se développe incroyablement bien, mais cela ne veut pas dire que le cloud privé diminue. Si vous examinez diverses sources qui prédisent cette tendance (telles que le Cisco Cloud Index et l’enquête Morgan Stanley CIO Survey), vous constaterez que les taux de croissance enregistrés dans le cloud privé sont d’environ 3 à 5% et les taux de croissance de 60% dans le cloud. nuage public.
De plus, les applications d'entreprise complexes dans le cloud public sont de plus en plus adoptées, pas seulement les applications natives ou nouvelles, mais les applications plus orientées production sont intégrées aux environnements équivalents à ceux du cloud public.
Cette réalité oblige à examiner de près la manière de gérer ces changements de la manière la plus rentable, la plus performante et la plus conforme possible.
Cory: Il y a tellement de rumeurs sur l’apprentissage automatique en ce moment. Vous avez travaillé sur des fonctionnalités autonomes de votre logiciel il y a quelques années. Pensez-vous que vous aviez une longueur d'avance pour parler de la gestion humaine du nuage?
Ben: Heureusement oui. Beaucoup de gens pensaient que le big data était le moyen de gérer les performances et, à défaut, ils utilisaient des techniques de provisioning et d'intervention manuelle plus anciennes, essentiellement des personnes répondant à des alertes générées automatiquement. Nous pensons que ce qui manquait, c’était la capacité de comprendre la demande afin que les charges de travail des applications puissent, de manière autonome, sur la base d’analyses avancées en temps réel, prendre elles-mêmes des décisions intelligentes quant au lieu d’exécution, au moment où il faut démarrer ou arrêter. La réponse a été un système autogéré, beaucoup plus efficace que le surapprovisionnement et les personnes recherchant des alertes de surveillance générées par des machines. Il est également plus efficace et plus rapide qu’un exercice traditionnel de Big Data dans lequel les utilisateurs rassemblent d’énormes quantités de données sans comprendre exactement ce qu’ils essaient de collecter. Ensuite, ils doivent déplacer ces données vers un référentiel commun ou un entrepôt de données. Ils doivent ensuite structurer ces données, les corréler, le tout dans le but de trouver une inférence.
Ne croyaient pas beaucoup dans le Big Data. Notre intelligence est un type différent d'IA pour la gestion de la performance. Avec les mégadonnées, il est coûteux de collecter toutes ces données et très facile d’obstruer les systèmes mêmes que vous essayez de gérer en transférant ces données. Au moment où vous le déplacez, structurez-le, mettez-le en corrélation et trouvez une inférence, vous n'êtes plus en temps réel. Enfin, cette inférence, lorsque vous la dérivez, vous devez la rendre à nouveau aux gens. C’est ce qui rend l’apprentissage automatique si utile pour trouver des informations dans des ensembles de données volumineux; ce n’est pas aussi utile pour la gestion de la performance des systèmes informatiques.
Cory: Selon l'étude de Morgan Stanley, la moitié de la charge de travail sera exécutée dans le cloud public d'ici 2020. Quels sont les risques auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles effectuent ce changement?
Ben: Pratiquement toutes les charges de travail dans le monde sur site sont surapprovisionnées et sous-utilisées, ce qui est le résultat d'une estimation bien intentionnée de l'informatique. C’est la base sur laquelle travaillent les organisations qui envisagent de migrer vers le cloud. Cela est vrai depuis plus de deux décennies. Le monde sur site est principalement un environnement à coûts fixes où la capacité est la propriété - il n’ya donc que peu de pénalité à payer.
Au fur et à mesure que les entreprises adoptent le cloud hybride, elles transfèrent leurs charges de travail surapprovisionnées dans le cloud, un monde à coûts variables. Si vous êtes sur-approvisionné, vous payez à la seconde ou à la minute près, en fonction de votre fournisseur de cloud public. Être conforme devient également un grand risque dans ce nouveau modèle.
Cory: Sur papier, en théorie, il est logique de passer aux coûts variables, mais si vous le dites, c’est si simple. Je veux dire, vous demandez aux architectes et à l’informatique d’être également des financiers.
Ben: Exactement. On estime que les factures de cloud public sont plus de deux fois plus élevées que prévu. Pourquoi donc? Parce que lorsque vous migrez un workload vers le cloud public, vous le prenez en fonction d'un modèle d'allocation. Vous ne le faites pas et ne le faites pas. La probabilité de sur-approvisionnement est élevée et vos niveaux de dépenses seront donc élevés. Il est essentiel de comprendre la consommation réelle d’une charge de travail et de la dimensionner correctement (à la hausse ou à la baisse): c’est l’un des avantages de Turbonomic.
Cory: En règle générale, je considère Turbonomic plus comme étant un calcul, mais vous avez récemment fait beaucoup de choses du côté du stockage. Pouvez-vous en parler un peu?
Ben: Donc, l'une de vos questions précédentes portait sur les changements qui se produisent dans le paysage des nuages. Par exemple, Amazon propose désormais une tarification à la seconde pour le calcul et le stockage. Pensez à la dynamique du marché: ils peuvent littéralement proposer une offre à la seconde. Assez sauvage, compte tenu du fait qu'il y a un peu moins d'un an, Google proposait une tarification à la minute, car Amazon l'était à l'heure.
Nous pouvons maintenant effectuer des calculs, de la mémoire, du réseau et du stockage dans Amazon en utilisant leur flexibilité en matière de tarification à la seconde près.
Cory: Je suis sûr que lorsque vous parlez de ces grandes bases de données, de toutes ces grandes bases de données relationnelles, c’est l’une des instances les plus coûteuses avec AWS, n’est-ce pas? Donc, vous allez droit au but.
Ben: Vous avez abordé plusieurs problèmes importants. Si vous regardez Amazon, par exemple, votre question sur la base de données a été portée à un autre niveau. La base de données en tant que service est l'une des offres de plate-forme en tant que service dont la croissance est la plus rapide. De plus, AWS et Microsoft ont développé un grand nombre d'offres de plate-forme en tant que service. Certains sont axés sur l’apprentissage automatique de données volumineuses. Que vous utilisiez leur base de données ou votre base de données, les coûts de stockage sont assez élevés et les coûts totaux peuvent être très élevés, et la variabilité - ou la possibilité d’améliorer celle-ci - est importante. C’est ce que nous faisons: les clients peuvent presque doubler leur retour sur investissement lorsqu’ils utilisent nos nouvelles capacités de stockage Turbonomic pour le cloud public, ainsi que les capacités de calcul, de mémoire et de réseau offertes auparavant.
Si vous regardez Microsoft, ils ont fait un certain nombre d’annonces importantes lors de leur récent événement Ignite. Ils ont maintenant des zones de disponibilité et des offres d'instances réservées, comme AWS. C’est important parce que cela montre ce que les clients demandent. Mais cela montre aussi que, comme pour ces choses-là, la complexité peut rapidement submerger les gens.
Cory: Pouvez-vous parler un peu de la manière dont Turbonomic a pu associer différentes plates-formes de cloud? Nous en avons assez discuté avec leurs diverses fonctionnalités sur AWS et Azure. On dirait presque que c’est une situation où, au cours des deux dernières années, vous avez pu choisir l’un ou l’autre, mais de plus en plus d’entreprises sont en mesure de les marier ensemble.
Ben: Historiquement, lorsqu'une nouvelle plate-forme a été introduite, de nouveaux outils ont été introduits pour regrouper les données et les donner à une personne à gérer ou à corriger. Le facteur limitant est la compétence humaine. Cette complexité impose une nouvelle façon de gérer l’informatique. De nos jours, on entend beaucoup plus parler de l'IA, des bases de données autonomes, des centres de données, etc. Nous pensons que la solution pour gérer la complexité dans un environnement hybride consiste à créer un environnement autonome via un système de contrôle capable de lacunes existantes. Nous donnons aux gens une capacité bionique d'exploiter la complexité de leur environnement avec un logiciel qui élimine les conjectures et les limitations qui existaient auparavant afin de garantir que les charges de travail fonctionnent de manière performante, conforme et rentable, que ce soit dans un cloud privé ou public. .
Cory: Vous pourriez aussi bien lancer Google dans la mesure où ils augmenteront leurs offres au cours des deux prochaines années. Il s’agit de choisir les meilleurs services sur chaque plate-forme.
Ben: Oui. Nous sommes ravis de prendre en charge les environnements Google dans une future version logicielle. En ce qui concerne votre point de vue, de nombreuses décisions doivent être prises pour déterminer où placer une charge de travail, comment et quand dimensionner une charge de travail, et quand démarrer et arrêter une charge de travail. N'oubliez pas: une charge de travail peut être une machine virtuelle ou un conteneur, il peut s'agir d'une VDI - la flexibilité inhérente à ces choix parmi un plus grand nombre d'alternatives ou d'options est donc extrêmement précieuse pour les clients souhaitant bénéficier du coût le plus bas, des meilleures performances et conformité assurée. À cette échelle, les logiciels peuvent le faire beaucoup plus efficacement, par opposition aux personnes qui répondent aux alertes générées par la machine lorsque les applications ont dépassé ou dépassé un seuil.
Et, considérez que la nouvelle génération de réglementations est continuellement introduite. Il existe des réglementations globales sur la protection des données qui affectent les données que vous détenez et leur emplacement, ce qui nécessite la souveraineté des données. Il existe ensuite une affinité et une anti-affinité autour desquelles les données peuvent s'asseoir avec d'autres ensembles de données. Et puis, il y a la continuité des activités et la haute disponibilité! Dans le cloud public, si vous voulez cinq jours sur neuf, vous devez être dans au moins quatre zones de disponibilité. Vous devez penser à la reprise après sinistre, à plusieurs règles métier. La réalité est la suivante: si vous n'inspectez pas ces règles métier, chaque fois que vous dimensionner, démarrer, déplacer, placer ou cloner une charge de travail, vous ne savez pas que vous êtes en conformité permanente. Vous êtes soit conforme, soit non. C’est un problème binaire.
Cory: C’est presque devenu si compliqué que la règle commerciale rend presque impossible la manipulation par un humain.
Ben: Exactement, c’est le problème, en particulier lorsque nous exécutons une échelle de virtualisation de 80 à 90% dans l’entreprise. Nous fonctionnons à une échelle qui doit évoluer au-delà de l’intervention manuelle en répondant aux alertes de la machine lorsque les applications sont autorisées à s’arrêter. Oh, et en passant, je dois pouvoir acquérir ces nouvelles compétences pour pouvoir faire la même chose à de meilleures conditions dans le cloud public. C’est beaucoup trop.
Cory: Vous savez quoi? Alors que vous me parlez de cela, il est étonnant pour moi que le problème sous-jacent ne soit pas de savoir si vous parlez de migration ou si vous parlez de problèmes de conformité. Il y a tellement de chevauchements là-bas, et même si vous passez au stade de la conformité, beaucoup de ces problèmes se chevauchent vraiment. Le problème fondamental est qu’il n’ya que plus de complexité dans les prochaines années. Si vous n'êtes pas sur la bonne voie pour le moment, vous êtes mort dans l’eau, car si vous ne pouvez pas gérer les choses maintenant, comment allez-vous les gérer en 2020?
Ben: Entièrement d'accord. Et puis, en passant, juste pour faire valoir votre point de vue, cela devient encore plus complexe, car nous devons maintenant penser non seulement à la charge de travail, mais à ce que est une charge de travail? Ainsi, vous êtes peut-être aujourd'hui dans un monde d'optimisation d'une machine virtuelle, mais il peut s'agir de conteneurs et de microservices avec un système d'exploitation cloud demain. OK, c’est bien, mais comment allez-vous trouver une personne de Kubernetes, disons, au Kansas ou une personne de Docker dans le Delaware? Il y a donc une évolution constante dans la manière dont les gens abordent ces questions.
Cela devient un peu effrayant, mais si je peux utiliser un logiciel pour aider à résoudre ce problème, alors, wow, il devient vivifiant à la place, non? Parce que nous intégrons les gens dans la chaîne de valeur et que nous avons un logiciel qui fait les choses les plus modestes et les plus banales.
Cory: Droite.Ensuite, vous pouvez faire en sorte que vos ressources de haut niveau prennent du recul et réfléchissent, ce qu’elles devraient faire, au lieu de gérer les alertes.
Ben: Exactement! Les gens se sont tournés vers la technologie parce qu’ils étaient intéressés à faire évoluer le paysage technologique et, franchement, à créer des choses cool. C'étaient les bonnes raisons d'entrer dans la technologie, non? Il ne devait pas être soumis à un régime d'alerte. C’est donc un nouvel ensemble de compétences qui peut en découler. Je veux dire, comment quiconque va-t-il jamais ressource chaque conteneur en temps réel? Personne n’a encore répondu à ce problème. Et la réponse est que cela se fera via un logiciel.