Contenu
- Pilotes automatiques de nouvelle génération
- Prévenir les catastrophes
- Améliorer les communications
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Améliorer l'expérience client
- Gestion de flotte et des opérations
- Conclusion
Source: Kosssmosss / Dreamstime.com
À emporter:
L'intelligence artificielle est utilisée dans l'aviation de manière à aider les pilotes, le personnel au sol et les autres membres du personnel, ainsi que les passagers. Voici quelques-unes des dernières innovations.
Avec des recettes d'exploitation de plus de 865 milliards de dollars en 2019 dans le monde, le secteur du transport aérien a presque triplé au cours des 15 dernières années. Les experts prévoient que le trafic passagers va doubler au cours des 20 prochaines années et il n’est donc pas surprenant que de nombreuses grandes compagnies aériennes telles que American Airlines et Southwest aient déjà commencé à se tourner vers les technologies les plus récentes pour renforcer leurs services.
L'intelligence artificielle fait partie des technologies privilégiées utilisées pour introduire de l'innovation dans ce secteur, répondre aux demandes croissantes des clients et améliorer l'efficacité globale à tous les niveaux. À titre d’exemple, James Jackson, responsable de l’ingénierie des technologies prédictives chez Delta Air Lines, a confirmé cette tendance en prenant la parole lors d’une présentation intelligente sur le thème de la maintenance au cours de la session générale 2019 de l’AEEC / AMC et de la MMC. «Nous souhaitons intégrer certaines des technologies les plus avancées telles que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel et l'apprentissage approfondi dans notre processus de maintenance prédictive."
Mais regardons de plus près les technologies basées sur l’IA et le ML qui amélioreront (ou ont déjà) le secteur de l’aviation dans un avenir pas trop lointain. (Pour plus d'informations sur les dernières technologies aéronautiques, voir Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'industrie de l'aviation.)
Pilotes automatiques de nouvelle génération
Les systèmes d’avions sans pilote (UAS) sont certainement l’une des applications les plus connues de l’informatique cognitive, d’autant plus que les drones ont dépassé de loin leur utilisation militaire pour devenir un gadget classique utilisé à des fins agricoles, commerciales et industrielles. Mais la technologie actuelle de l'IA évolue à un rythme si étonnant que les nouveaux pilotes automatiques disposent d'une intelligence quasi humaine ces jours-ci.
Certains systèmes développés à l'origine pour la sécurité des UAS ont atteint les postes de pilotage de nombreux avions commerciaux et peuvent faire beaucoup plus que simplement agir en tant que pilotes automatiques. Capables de compenser les difficultés de manipulation lors de manœuvres complexes en utilisant automatiquement les données obtenues des capteurs, ils deviennent de véritables copilotes qui peuvent aider à réduire la fatigue cognitive ressentie par de nombreux pilotes. Et cela ressemble tellement à l’EDI de Mass Effect que je vais changer de carrière et devenir pilote juste pour parler avec un ordinateur intelligent qui me dit l'importance de lever des boucliers pour dévier une attaque imminente.
Prévenir les catastrophes
Bien que l’intelligence artificielle soit à l’origine de certaines catastrophes aériennes récentes, les ordinateurs intelligents peuvent probablement réduire considérablement les risques pour tous les passagers à bord. Skywise est l'une de ces technologies, issue du partenariat entre Palantir et Airbus, qui vise à collecter d'énormes quantités de données de flotte en temps réel afin de réduire les opérations de maintenance non planifiées sur les avions et les annulations de vols. Inutile d'expliquer comment, si elle est mise en œuvre correctement, cette technologie à elle seule peut économiser des millions de dollars.
L’intelligence artificielle d’IBM Watson servira à guider le personnel de réparation sur le terrain, tandis que la solution de GE utilisera les données collectées par les capteurs de l’avion pour alimenter un service de maintenance prédictive basé sur l’apprentissage automatique qui réduira la maintenance des réacteurs. Même la NASA a sauté à bord (jeu de mots) et aide à collecter des données partagées entre le National Transportation Safety Board, la Federal Aviation Administration et plus de 50 compagnies aériennes et constructeurs d'aéronefs. Ces données sont coordonnées par MITRE dans le cadre de son consortium de données ASIAS (Analyse et partage d'informations sur la sécurité aérienne), programme qui sera utilisé pour apprendre à l'IA à découvrir des modèles d'anomalies dans les données de vol. De cette façon, les algorithmes peuvent être en mesure d'établir si ces modèles permettent de prévoir les problèmes potentiels et de les détecter avant qu'ils ne se produisent.
Améliorer les communications
Les communications du contrôle de la circulation aérienne (ATC) sont toujours un désordre. Les bruits de fond, les communications à haute vitesse et les mots mêlés empêchent les pilotes de comprendre rapidement les alertes et les instructions relatives à la circulation. La situation peut devenir encore plus confuse en Europe, où l’anglais accentué rend très difficile la compréhension des pilotes (quoi… peut-être à l'antenne serait plus approprié) se passe autour d’eux. Et si vous avez déjà entendu un Italien essayer de parler anglais (autre que moi, évidemment), vous comprendriez parfaitement ce que je veux dire. L'intelligence artificielle peut contribuer à améliorer ce défi constant en exploitant ses dernières capacités de traitement du langage naturel (TAL) pour fournir des transcriptions en temps réel faciles à utiliser et très accessibles pour ces conversations.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
L’intelligence artificielle peut également aider à résoudre d’autres problèmes de communication non moins encombrants.Toute entreprise devant coordonner des dizaines d’employés sait très bien à quel point il peut être difficile de maintenir la productivité pendant les périodes difficiles. Les compagnies aériennes doivent gérer des réseaux extrêmement complexes et diversifiés comprenant des pilotes, des ingénieurs, des agents de bord et d'autres membres d'équipage qui parlent souvent des langues différentes ou viennent de pays différents. Même le simple rééchelonnement de l'un d'entre eux peut constituer une lourde tâche, mais il peut être facilement résolu par un gestionnaire doté d'une intelligence artificielle. Une machine peut prendre en compte plusieurs facteurs tels que les certifications et les qualifications du membre d’équipage en quelques secondes, et les comparer avec des informations sur leurs qualifications, leur disponibilité et la fatigue du vol pour une planification efficace.
Améliorer l'expérience client
Comme dans tout autre secteur où la satisfaction de la clientèle est un facteur important, les compagnies aériennes peuvent tirer un grand profit des dernières technologies en matière d’intelligence artificielle. Les applications les plus intuitives incluent la collecte de données sur les clients pour déterminer leurs préférences, l'utilisation de l'IA pour améliorer les efforts de recherche marketing, fidéliser davantage les clients et améliorer l'offre. La vision par ordinateur (CV) peut être utilisée pour contrôler les bagages des passagers, déterminer leur taille plus efficacement, réduire les risques de perte de bagages et prévenir la contrebande de substances illégales.
D'autres technologies basées sur l'IA, telles que la reconnaissance faciale, ont déjà été utilisées par des sociétés telles que Delta Air Lines pour accélérer le processus d'enregistrement. Cela pourrait améliorer la qualité de vie de nombreux voyageurs. Les chatbots et les assistants virtuels ont été utilisés pour informer les clients de l'état de leur vol, les aider à résoudre les problèmes et les assister lors des demandes d'enregistrement et des procédures d'embarquement. (Pour plus d’informations sur les chatbots, voir Nous avons demandé aux informaticiens comment les entreprises utiliseront les chatbots à l’avenir. Voici ce qu’elles ont dit.)
Gestion de flotte et des opérations
La maintenance et l’exploitation des aéronefs coûtent cher, en particulier pour les grandes flottes. Par exemple, à lui seul, United Express exploite environ 4 600 vols par jour vers 357 aéroports de la planète. Améliorer leur efficacité peut réduire considérablement les coûts opérationnels et les frais généraux, et l'IA peut aider de nombreuses manières. De l'optimisation dynamique des prix des billets à la prévision des retards de vol, en passant par l'optimisation des itinéraires de vol et la détection des fraudes, ML peut améliorer l'efficacité opérationnelle des flottes commerciales et des services de fret aérien.
Des sociétés telles qu'Airbus développent même des technologies d'intelligence artificielle personnalisées pour améliorer l'efficacité de leurs avions avant même qu'ils ne soient construits. En analysant les données provenant de différentes usines, ils peuvent obtenir des informations sur le processus de fabrication, prévoir des événements potentiellement perturbateurs et s'attaquer à tout problème le plus tôt possible, parfois même avant qu'il ne se produise.
Conclusion
À l'heure actuelle, les grands transporteurs aériens commerciaux sont les premiers à adopter la révolution de l'IA dans le secteur de l'aviation. Cependant, l’ensemble du secteur présente un potentiel important et constitue un terrain fertile pour la mise au point de plusieurs de ces solutions hautement modernes. Cependant, la sécurité est primordiale, le monde ayant déjà subi les conséquences dévastatrices d’une technologie d’IA mal mise en œuvre.