Quelles sont certaines des principales préoccupations concernant l'utilisation du big data dans les soins de santé et comment peuvent-elles être atténuées?

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 28 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 21 Juin 2024
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Quelles sont certaines des principales préoccupations concernant l'utilisation du big data dans les soins de santé et comment peuvent-elles être atténuées? - La Technologie
Quelles sont certaines des principales préoccupations concernant l'utilisation du big data dans les soins de santé et comment peuvent-elles être atténuées? - La Technologie

Contenu

Q:

Quelles sont certaines des principales préoccupations concernant l'utilisation du big data dans les soins de santé et comment peuvent-elles être atténuées?


UNE:

Nous devons résoudre les problèmes de base de fragmentation et de dispersion des données pour les soins de santé, ainsi que pour fournir aux patients un accès, un contrôle et une transparence améliorés pour l'utilisation de leurs données de santé personnelles.

Nous avons constaté de nombreux échecs récents dans les tentatives d’intégration de nouvelles technologies dans des systèmes de soins de santé de premier plan, et ce malgré des dépenses énormes. Ces échecs montrent que le développement réussi de nouveaux systèmes de données sur les patients nécessitera la conception de nouvelles stratégies fondamentales de mise en œuvre et de développement au sein des systèmes de soins de santé.

Les pôles d'innovation en santé numérique qui s'appuient sur des équipes multidisciplinaires constituent une nouvelle stratégie prometteuse pour une intégration réussie des nouveaux systèmes Big Data.Les pôles d'innovation sont un moyen de rassembler les bons experts en technologie afin de réduire les obstacles au sein du système de santé.


Principales préoccupations:

Comment les données sont capturées (précision, complète et formatée) pour plusieurs systèmes

Comment atténuer: Expertise en matière de gouvernance et d'intégrité des données chez les spécialistes de l'information sur la santé

Données sales: Il est à craindre que les données soient corrompues, incohérentes.

Comment atténuer: Outils de récurage automatiques avec techniques d'apprentissage machine

Stockage de données: Problèmes de sécurité, de coûts et de performances pour les services informatiques. Avec le volume, de nombreux fournisseurs ne sont pas en mesure de gérer les coûts et les impacts sur les centres de données.

Comment atténuer: Stockage dans le cloud, à la fois agile pour la reprise après sinistre, mais aussi moins coûteux


Sécurité des données: C'est la priorité n ° 1 pour les organisations de soins de santé. Les violations, les piratages et les épisodes de ransomware, parmi de nombreuses autres menaces, rendent les données vulnérables.

Comment atténuer: Procédures de sécurité simplifiées telles qu'un logiciel antivirus à jour, des pare-feu, le cryptage de données sensibles et une autre authentification multi-facteurs

Rapport de données: Les données doivent être extraites et examinées. La plupart des rapports sur les soins de santé sont externes en raison de programmes de réglementation et d'évaluation de la qualité.

Comment atténuer: Les fournisseurs peuvent utiliser des registres qualifiés et des outils de rapport intégrés à leurs dossiers de santé électroniques.

Partage de données: Des différences fondamentales dans la manière dont les DSE sont conçus et mis en œuvre peuvent rendre difficile le transfert de données entre organisations, ce qui peut laisser de côté les informations nécessaires aux décisions clés, aux stratégies et au suivi des patients. Cela affecte finalement les résultats globaux.

Comment atténuer: De nouveaux outils et stratégies, tels que des API publiques et des partenariats, facilitent le partage de données avec précision et en toute sécurité pour les développeurs.