Contenu
- Favoriser la traçabilité des données
- Analyse en temps réel
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Générer de la confiance
- Partage de données facile
- Blockchain améliore l'intégrité des données
- Qualité des données confirmée
- Envelopper tout ça
À emporter:
La Blockchain est en train de révolutionner le mode de fonctionnement des industries et des organisations. Est-il possible que les scientifiques de données en bénéficient également?
La science des données est au cœur de presque tout, de l'administration des entreprises à la gestion des gouvernements locaux et nationaux. Le sujet vise essentiellement à collecter et à gérer des données afin que les organisations puissent fonctionner correctement.
Depuis un certain temps, les scientifiques de données étaient incapables de partager, sécuriser et authentifier l’intégrité des données. Grâce à Bitcoin, la technologie qui la sous-tendait, blockchain, a attiré l’attention des spécialistes de l’informatique. Bitcoin a présenté le grand livre décentralisé comme un réseau transparent et à code source ouvert, sécurisé par des calculs cryptographiques robustes. (En savoir plus sur le potentiel des chaînes de blocs dans l'impact de Blockchain sur les activités numériques.)
Eh bien, si vous regardez la chaîne de blocs en ce qui concerne Bitcoin, ses implications pour la science des données sont minces. Toutefois, si vous le considérez comme un grand livre distribué public pour la conservation permanente des enregistrements et un système de contrats, vous pouvez voir en quoi il est lié à l'analyse de données volumineuses.
Voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles les chercheurs de données sont séduits par la blockchain:
Favoriser la traçabilité des données
Blockchain est simplement un logiciel qui favorise les relations entre homologues. Par exemple, si un compte publié explique insuffisamment une méthodologie, tout pair peut examiner le processus et voir comment les résultats ont été obtenus.
Les canaux transparents du grand livre peuvent aider n’importe qui à savoir quelles données sont fiables, quelle est leur provenance, comment les stocker, qui effectue la mise à jour et comment les utiliser de manière éthique. En termes simples, il est possible de tracer des données sur un grand livre numérique distribué du point d’entrée à la sortie.
Analyse en temps réel
Les banques et autres organisations de technologie financière ont du mal à analyser les données en temps réel. La capacité de surveiller les changements en temps réel est considérée comme le moyen le plus efficace de détecter les fraudeurs. (Pour plus d'informations sur les technologies financières, consultez Qu'est-ce que le $ # @! Is Fintech ?!)
Pendant longtemps, cela a été considéré comme impossible. Grâce à la nature distribuée de la blockchain, de nombreuses entreprises peuvent détecter très tôt des anomalies dans une base de données.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
Pouvoir visualiser les modifications de données en temps réel est une fonctionnalité que nous avons tous expérimentée dans les feuilles de calcul. A l'instar de cette méthode, la blockchain permet également à deux personnes ou plus de travailler sur la même information en une fois.
Générer de la confiance
La confiance est en train de devenir une qualité rare à trouver de nos jours, en particulier lorsque de nombreuses responsabilités sont laissées à des autorités centrales biaisées. Mettre trop de pouvoir entre les mains de systèmes avec un seul point de défaillance a toujours été considéré comme dangereux.
De nombreuses entreprises n'autorisent pas les tiers à utiliser leurs données par manque de confiance. Cela rend le partage d'informations presque impossible. Avec des opérations de blockchain sans confiance, les organisations peuvent collaborer sans effort en partageant un pool d'informations à leur disposition.
Au-delà du monde financier, certains pays, comme le Venezuela, ont organisé des élections avec une chaîne de blocs afin d'éviter les manoeuvres frauduleuses et de favoriser la démocratie participative.
Partage de données facile
Un flux de données simple et fluide peut minimiser les reculs, voire empêcher une entreprise de rester bloquée. Les dossiers papier existants dans les bureaux sont assez fastidieux, surtout si des données essentielles sont nécessaires ailleurs. Bien sûr, les fichiers peuvent éventuellement parvenir à l’autre département, mais après un laps de temps trop long, certaines copies peuvent être modifiées et perdues en cours de route.
La blockchain ravit les scientifiques de données en raison de sa capacité à permettre à de nombreuses personnes d'accéder aux données à la fois et en temps réel. Ce registre numérique est comme un grand pool avec des pools plus petits dans lequel une personne ayant accès est autorisée à passer d'un sous-pool à un autre. Lorsque les informations circulent sans restriction dans toutes les parties, le processus d'administration devient simplifié.
Blockchain améliore l'intégrité des données
Au cours des dernières années, de nombreuses entreprises se sont attachées à augmenter leur capacité de stockage de données. À la fin de 2017, le stockage de données n'était plus un problème. La préoccupation est maintenant de vérifier et de protéger l’intégrité des données.
Cela est devenu un énorme problème pour de nombreuses organisations et entreprises, car elles collectent les données de plusieurs centres. Même les données produites en interne ou extraites des bureaux du gouvernement peuvent être inexactes. Pour ajouter à cela, d'autres sources de données telles que les médias sociaux peuvent être complètement erronées.
Les scientifiques du traitement des données s'appuient maintenant sur la blockchain pour authentifier et suivre les données en tout point de la chaîne. Sa sécurité immuable est l’un des principaux moteurs de son adoption. Ce grand livre décentralisé protège les données au moyen de plusieurs signatures, évitant ainsi les fuites et les piratages de données.
Pour que l’on accède à l’information, les signatures exactes doivent être fournies. Si un tel système était en place en 2015, le piratage qui aurait vu plus de 100 millions de dossiers de patients volés aurait pu être arrêté.
Pour clarifier un peu les choses, voici quelques-uns des attributs de sécurité de blockchain en relation avec la saisie de données:
- Transactions codées: Blockchain utilise des algorithmes mathématiques complexes pour chiffrer toutes les transactions. Les transactions existent généralement sous forme de contrats numériques irréversibles entre deux parties.
- Lacs de données: les scientifiques de données stockent normalement les informations d'organisation dans des lacs de données. Lorsque le grand livre décentralisé est utilisé pour suivre la provenance des données, celles-ci sont stockées dans un bloc particulier avec une clé cryptographique spécifique. Cela signifie que toute personne utilisant ces données dispose de la clé appropriée émanant de l'initiateur des données. Par conséquent, les informations sont authentiques, précises et de bonne qualité.
Qualité des données confirmée
La chaîne d'information Blockchain info est codée et stockée dans plusieurs nœuds - privés et publics. Les enregistrements sont vérifiés et analysés au point d’entrée avant d’être ajoutés à d’autres blocs. C'est en soi un moyen de vérifier les données.
Envelopper tout ça
La science des données est un domaine en constante évolution et continuera d'évoluer à mesure que les entreprises et les organisations s'efforceront de trouver de nouvelles façons de fonctionner efficacement. Grâce à sa sécurité robuste et à la transparence de ses enregistrements, Blockchain est conçu pour aider les scientifiques de données à franchir de nombreuses étapes considérées auparavant impossibles. Bien que les grands livres numériques décentralisés soient encore une technologie novice, les résultats préliminaires des entreprises qui les expérimentent, comme IBM et Walmart, prouvent leur efficacité.