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Présenté par: AltaML
Q:
L'apprentissage automatique rendra-t-il les médecins obsolètes?
UNE:
La question de savoir si les programmes d’apprentissage automatique vont éventuellement remplacer les médecins humains est intéressante. Il s’appuie sur les avancées technologiques que nous avons déjà vues - et certaines qui vont bon train - ainsi que sur notre compréhension du fonctionnement de la médecine occidentale, même dans un monde régi par les données.
Le premier point à noter est que la technologie a énormément progressé dans le diagnostic et l’évaluation de la radiologie, et dans la prise de décisions généralement fondées sur des données. Alors, pourquoi avons-nous besoin de médecins?
Eh bien… examinons également ce que les médecins font généralement dans l’environnement de haute technologie d’aujourd’hui. Ils utilisent des ordinateurs et d'autres technologies.
L'un des meilleurs exemples est celui des systèmes de dossiers médicaux électroniques et de dossiers de santé électroniques. Là où les médecins travaillaient sur papier, ils utilisent maintenant les offres de fournisseurs de logiciels qui numérisent et automatisent une grande partie de leur travail. Par exemple, les DME et les DSE aident déjà les médecins à diagnostiquer leurs problèmes de santé.
Dans ce contexte, il est beaucoup plus logique de suggérer que le monde médical de demain sera une collaboration entre l’homme et la machine. Les médecins contrôleront les technologies qui prennent ces décisions et les médecins assureront un contrôle humain clé de ces décisions.
Bien que les programmes d’apprentissage automatique soient devenus extrêmement utiles pour la prise de décisions fondées sur les données, ils sont sans doute devenus si puissants que nous ne voulons pas dépendre d’eux indépendamment pour prendre nos décisions médicales. Les experts citent le «phénomène de la boîte noire» où nous ne comprenons pas vraiment le fonctionnement de ces programmes d’apprentissage automatique. En ce sens, il est essentiel de faire appel à un agent humain pour pouvoir deviner les résultats du système d’apprentissage automatique et les placer dans le bon contexte.
Il y a deux autres points qui suggèrent que nous continuerons à utiliser des médecins humains à l'avenir. L'un est la responsabilité. Comment évaluez-vous la responsabilité éventuelle résultant du suivi des décisions de l'ordinateur?
L’autre concerne la manière dont nous, humains, aimons recevoir nos soins de santé. Les premiers efforts pour numériser entièrement les résultats des soins de santé n'ont pas été populaires et n'ont pas très bien fonctionné. Les patients veulent généralement parler à un médecin, pas consulter un ordinateur. On comprend même que les gens évitent d'utiliser Internet pour autodiagnostiquer, parce que ce n'est pas comme cela qu'ils veulent aborder la médecine.
Un regard plus raffiné sur le fonctionnement actuel des médecins suggère qu'ils fonctionneront de la même manière à l'avenir, bien que les technologies deviennent de plus en plus puissantes et permettent aux cliniciens de faire plus pour les patients au fil du temps.
