Contenu
- Définition - Que signifie modèle conceptuel de données?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique le modèle conceptuel de données
Définition - Que signifie modèle conceptuel de données?
Un modèle de données conceptuel est le modèle de données le plus abstrait ou le modèle de données récapitulatif. Les informations spécifiques à la plate-forme et d'autres informations d'implémentation telles que la définition d'interface ou les procédures sont éliminées de ce modèle de données. Un modèle de données conceptuel est utile en raison de sa simplicité. Il est souvent utilisé pour communiquer des idées et dans des projets de données stratégiques.
Un modèle de données conceptuel est également appelé schéma conceptuel.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique le modèle conceptuel de données
Un modèle de données conceptuel fournit une couverture approfondie des concepts métier et est principalement développé pour un public d'entreprises. Ce n'est jamais un modèle de solution et est neutre en termes de technologie et d'applications. En d'autres termes, du point de vue des données, le modèle de données conceptuel est un modèle d'entreprise. Les entreprises utilisent le modèle de données conceptuel pour la confirmation et les corrections. S'agissant de modèles de niveau supérieur, les attributs ne sont généralement pas ajoutés aux modèles de données conceptuels. Ils aident à établir des relations entre entités, mais ne fournissent pas nécessairement les propriétés de capacité nulle et de cardinalité. Les modèles de données conceptuels sont souvent conçus pour être indépendants de toute technologie de stockage de données ou de système de gestion de base de données (SGBD). Les modèles de données conceptuels sont souvent créés dans le cadre des efforts initiaux de collecte des exigences, car ils aident à explorer les concepts de haut niveau ainsi que les structures commerciales statiques. Les équipes conventionnelles utilisent des modèles de données conceptuels comme précurseurs ou comme solutions de rechange aux modèles de données logiques (LDM).
Un modèle de données conceptuel aide à identifier les entités système et commerciales clés de haut niveau et à établir les relations existantes entre elles. Cela aide également à définir les problèmes clés à résoudre par le système. Il peut traiter à la fois des concepts numériques et non numériques. Un modèle de données conceptuel peut également aider à combler les écarts entre un modèle de solution et un document d'exigences.