La créativité peut-elle être mise en œuvre dans l'IA?

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 24 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 10 Peut 2024
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La créativité peut-elle être mise en œuvre dans l'IA? - La Technologie
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Source: Palto / iStockphoto

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La créativité est-elle strictement une capacité humaine, ou est-il possible que l'intelligence artificielle soit réellement créative?

L'intelligence artificielle (IA) porte la puissance des systèmes informatiques à un niveau différent. Il est étonnant de penser qu'un système informatique puisse imiter les êtres humains. Il existe de nombreux exemples fantastiques d'IA dans divers domaines de notre vie. Cela dit, les systèmes informatiques sont encore considérés comme limités dans leurs capacités car ils ne peuvent pas penser de manière créative comme des êtres humains. Bien que l'IA puisse traiter et analyser des données complexes, elle n'a toujours pas beaucoup de prouesses dans les domaines qui impliquent une pensée abstraite, non linéaire et créative. Par exemple, il est extrêmement difficile pour un système informatique de proposer une théorie scientifique révolutionnaire telle que celle de la relativité. AI peut-il surmonter cette limitation? L'intelligence artificielle est régulièrement enrichie, mais rien n'a encore été fait pour propulser l'IA au niveau supérieur.


Qu'est-ce que l'IA?

L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique qui étudie l'intelligence dans les systèmes informatiques. Bien que cela puisse paraître un peu étrange, l'IA permet aux ordinateurs - dans une certaine mesure - de penser, de réagir et de fonctionner comme des êtres humains. Les ordinateurs intelligents peuvent faire beaucoup de choses différentes comme la planification, la reconnaissance vocale et la résolution de problèmes.

Exploits de l'IA

Comme déjà dit, les exploits de l'IA sont trop nombreux pour être décrits ici. Néanmoins, certaines des réalisations les plus remarquables sont brièvement décrites ci-dessous:

  • AlphaGo, le logiciel d'intelligence artificielle de Google, a battu le champion du monde Lee Sedol dans le jeu extrêmement complexe de Go. Go est comme les échecs en termes de mouvements, mais contrairement à ceux-ci, il est impossible de calculer tous les mouvements possibles car le nombre de mouvements possibles dans Go est presque infini.
  • Le logiciel d'IA de Google a écrit de la poésie. Le logiciel a été alimenté par plus de 11 000 poèmes. Basé sur les données de ces poèmes, le logiciel a composé de nouveaux poèmes.
  • À la Tufts University, un logiciel d’IA a développé une théorie scientifique sur la régénération des vers plats. Le sujet était un mystère depuis 120 ans.

L'IA peut-elle vraiment devenir créative?

En dépit de ses réalisations, il est difficile de croire que l'intelligence artificielle puisse réellement devenir créative - du moins dans peu de temps. Pensez aux exemples décrits ci-dessus. La tendance commune dans chacun d’entre eux a été la dépendance à l’égard de données, d’énormes volumes. Les machines doivent d’abord traiter et analyser les données qui leur sont données avant de faire quoi que ce soit de nouveau. Tout ce que l'IA peut faire est probablement de trouver un nouveau motif sur la base des nombreux motifs qui lui ont déjà été donnés. Cela va à l’encontre des principes de base de la créativité. L'esprit humain ne peut pas stocker ni traiter de tels volumes de données, mais cela ne l'empêche pas de créer quelque chose de totalement nouveau.


Les arts purs sont un domaine extrêmement difficile à maîtriser pour l'IA. Selon Michael Osborne, professeur associé en apprentissage automatique à l'Université d'Oxford, il est extrêmement difficile d'enseigner aux algorithmes la production d'un art comparable à celui de l'être humain. Il est possible de former des algorithmes pour produire des œuvres d'art en gros volumes, mais il est difficile de leur apprendre la différence entre la qualité et l'art médiocre. Un sondage réalisé par The Guardian, un journal réputé au Royaume-Uni, a révélé que près de 90% des emplois artistiques au Royaume-Uni et aux États-Unis ne peuvent être automatisés.

D'après les opinions exprimées par d'éminentes personnalités du secteur, l'intelligence artificielle ne semble pas pouvoir être réellement créative de si tôt. Passons en revue quelques-unes de ces opinions.

David Cope, compositeur, auteur et professeur émérite de musique à l'Université de Californie à Santa Cruz

Le professeur Cope essaie depuis longtemps que les ordinateurs écrivent des romans et a connu un certain succès. Les ordinateurs sont maintenant en mesure d’écrire des nouvelles, mais la qualité de ces histoires soulève des questions. Selon le professeur Cope, il se peut que l'IA puisse dire 10 000 mots en 30 minutes à peine. Mais de telles histoires peuvent-elles donner de la joie et de la valeur à leurs lecteurs? Probablement pas. Les nouvelles écrites par les machines sont liées les unes aux autres, ce qui fournit des données à analyser par les ordinateurs. Les éléments de base qui manquent ici sont la créativité et la nouveauté. Les systèmes informatiques reposent sur des données antérieures, même lors de la rédaction de nouvelles.

Maria Teresa Llano Rodriguez, associée de recherche, Groupe de la créativité informatique, Goldsmiths University

Selon Rodriguez, la créativité des IA est limitée en raison du type de données fournies. Elle précise que la qualité, la variété et le volume des données sont des facteurs importants pour permettre à l'IA de devenir créative. Il y a eu une défaillance globale dans la fourniture de telles données aux systèmes d'IA. Bien que la capacité de l'IA ne fasse aucun doute, il n'en reste pas moins vrai que l'IA dépend de la qualité des données.

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Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.

Comment l'IA peut-elle devenir créative?

Il semble que l'IA puisse s'améliorer, mais il est peu probable qu'elle corresponde à l'esprit humain. Dans certains domaines, cependant, AI peut prétendre à une maîtrise totale, comme les voitures sans conducteur et la fabrication de véhicules. En fait, ces industries ont déjà été automatisées à grande échelle. Pour améliorer les capacités des algorithmes, ils doivent être alimentés en permanence avec des volumes de données énormes, mis à jour et variés, afin que les machines puissent s'adapter et apprendre. Basé sur l'apprentissage, il peut trouver de nouvelles choses. Mais des domaines tels que la psychologie, la médecine et les arts ne sont pas conquis par l'intelligence artificielle.

Prenons le cas du film d'horreur «Morgan», dans lequel la plateforme cognitive IBM Watson a joué un rôle de premier plan. En résumé, Watson a réduit l’énorme effort et le temps que les humains consacreraient normalement à la réalisation de la bande-annonce de ce film d’horreur. Avec un effort humain pur, cela aurait pris beaucoup plus de temps. Watson a été nourri de nombreuses bandes-annonces de thrillers d'horreur. Watson analysa les visuels, le son et la composition des bandes-annonces et choisit les clips les plus appropriés. Vous pouvez dire que les efforts de Watson étaient proches de ceux d’un cerveau humain - sinon égaux - parce qu’ils pourraient analyser et identifier les clips appropriés.

Voici comment fonctionne l'IA: l'imitation. Fondamentalement, l'IA reproduit les données qui lui sont données en entrée. Vous lui fournissez de gros volumes de données, puis l'IA traite et analyse les données et trouve de nouveaux modèles, ce que certaines personnes appellent la créativité. Selon Jason Toy, PDG de Somatic, une start-up qui développe des applications d'apprentissage en profondeur, AI travaille sur le principe de l'apprentissage en profondeur. "Si vous alimentez des milliers de peintures et d'images, vous obtenez alors ce système mathématique où vous pouvez modifier les paramètres ou les vecteurs et obtenir de toutes nouvelles créations, telles que celles sur lesquelles il a été formé."

Les personnes qui croient que l'intelligence artificielle peut être créative le croient, car ses réalisations, impensables dans le passé, ont augmenté à pas de géant. Par exemple, personne ne pensait qu'un ordinateur pourrait faire la distinction entre ce qui est et ce qui n'est pas un cancer, mais Watson travaille actuellement sur cette tâche. Fondamentalement, ces personnes s’appuient sur les tendances évolutives de l’IA. En effet, l'IA a accompli beaucoup de choses en peu de temps. Mais ce qui est ignoré, c'est que l'intelligence artificielle a fait différentes choses avec une approche commune - apprentissage en profondeur et imitation de données. Mais la créativité demande l'indépendance.

Des implications

Il y a trois implications à ce que l'IA devienne créative:

  • Premièrement, il peut potentiellement remplacer les êtres humains dans certains domaines. Cela a déjà provoqué des perturbations massives dans de tels domaines.
  • L’intelligence artificielle et l’être humain se complètent dans certains domaines. Par exemple, les tâches répétitives seront laissées à l'IA tandis que les tâches les plus créatives seront effectuées par les humains.
  • Enfin, certains domaines resteront presque totalement invaincus par l'IA.

Conclusion

L'intelligence artificielle est considérée par beaucoup comme catastrophique pour l'humanité, car elle va supprimer des emplois. Bien que cela puisse être en partie vrai, l'intelligence artificielle peut potentiellement ouvrir la voie à un avenir prometteur en imposant de nouvelles innovations. La voie à suivre est la coordination entre l'homme et l'IA.