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- Définition - Que signifie apprentissage en profondeur?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique Deep Learning
Définition - Que signifie apprentissage en profondeur?
L'apprentissage en profondeur est un ensemble d'algorithmes utilisés dans l'apprentissage automatique, utilisés pour modéliser des abstractions de haut niveau dans les données à l'aide d'architectures de modèle, composées de multiples transformations non linéaires. Il fait partie d'une vaste famille de méthodes utilisées pour l'apprentissage automatique qui sont basées sur l'apprentissage de représentations de données.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique Deep Learning
L'apprentissage en profondeur est une approche spécifique utilisée pour la construction et la formation de réseaux de neurones, considérés comme des nœuds décisionnels extrêmement prometteurs. Un algorithme est considéré comme étant profond si les données d’entrée sont transmises à travers une série de non-linéarités ou de transformations non-linéaires avant qu’elles ne soient sorties. En revanche, la plupart des algorithmes d’apprentissage automatique modernes sont considérés comme "superficiels" car l’entrée ne peut aller que sur quelques niveaux d’appel de sous-programme.
L'apprentissage en profondeur supprime l'identification manuelle des caractéristiques dans les données et s'appuie plutôt sur le processus de formation utilisé pour découvrir les modèles utiles des exemples d'entrée. Cela facilite et accélère la formation du réseau de neurones et permet d'obtenir de meilleurs résultats qui font progresser le domaine de l'intelligence artificielle.